Доступный AutoML: как оптимизировать работу с ML-моделями

О мероприятии:

Процесс работы с ML-моделями можно автоматизировать — такой подход называют AutoML (автоматическим машинным обучением). О нем и поговорим на вебинаре. 

Вы узнаете, как автоматизировать процесс работы с ML-моделями в облаке, используя преднастроенные сервисы с оплатой за использованные ресурсы. Познакомитесь с Cloud ML Platform, облачной платформой, которая содержит инструменты для работы с данными и моделями — JupyterHub и MLflow, а также с AutoML-фреймворком FEDOT.  

Вебинар будет интересен Data Scientist, Data Engineer, аналитикам данных и ML-инженерам. 

В программе:

• Введение в AutoML: для каких задач подходит, как и когда использовать.
• Машинное обучение в облаке: инструменты и инфраструктура для быстрого запуска проектов и экономии затрат.
• AutoML на базе open-source: разбираем на примере фреймворка FEDOT от ИТМО.
• Сессия ответов на вопросы.

Спикеры: 

• Александр Волынский, технический менеджер продукта, VK Cloud
• Николай Никитин, руководитель направления AutoML, NSS Lab, ИТМО