Тег Тренды

- Написать статью
Уведомление

Зарегистрируйтесь или авторизуйтесь, тогда вы сможете оценивать материалы, оставлять комментарии и создавать записи.

📊 Какие медиа предпочитают российские айтишники?

Proglib.io проводит опрос читательской аудитории, чтобы определить популярность используемых российскими ИТ-специалистами медиа-ресурсов. В качестве бонуса – 10 самых популярных русскоязычных каналов на YouTube.

Обсудить

📊 Какие медиа предпочитают российские айтишники?

📚 С чего начиналась наука о данных: история в лицах и ключевых работах

Через ключевые научные работы и их авторов попробуем разобраться, с чего начиналась история Data Science и как новая наука формировалась в течение десятилетий. Начнем отсчет с докомпьютерной эры.

Обсудить

🚀 Объектно-ориентированное программирование – самая большая ошибка компьютерных наук

Рассказываем, как ООП наносит огромный ущерб экономике и почему пора менять парадигму программирования. Присоединяйтесь к надвигающейся революции!

Обсудить

🚀 Объектно-ориентированное программирование – самая большая ошибка компьютерных наук

Онлайн-курс по математике в Data Science Pro

06 марта Онлайн 22700 RUB

Я — веб-разработчик: создаём свой первый веб-сайт за один день

06 марта Онлайн Бесплатно

🗣️ Навыки и инструменты, которые пригодятся системному аналитику в 2021 году

Корреспондент «Библиотеки программиста» пообщалась с системными аналитиками. Они поделились списком рабочих инструментов, определили наиболее востребованные в 2021 году навыки и рассказали о влиянии пандемии на профессию.

Обсудить

📈 Инфлюенсеры в Big Data и Machine Learning: за кем следить в 2021 году?

Рассказываем о сообществах и лидерах мнений, имеющих влияние в сфере больших данных и машинного обучения. Если вы работаете в этой области или только собираетесь осваивать профессию, на них стоит обратить внимание.

1

☕ Топ 10 фреймворков тестирования для Java в 2020 году

Java не зря считают одним из наиболее универсальных языков программирования. В этой статье мы расскажем о 10 лучших фреймворках тестирования для него.

Обсудить

🔬 Научные статьи по ИИ, которые стоит прочитать в 2020 году

Чтобы не отставать от последних и классических прорывов в ИИ и Data Science, необходимо читать научные публикации. Специалисту по анализу данных крайне важно иметь представление об актуальных и перспективных трендах отрасли.

Обсудить

🔬 Научные статьи по ИИ, которые стоит прочитать в 2020 году

🐍 Топ 10 трендов разработки на Python в 2020 году

Мы каждый день узнаем о новых технологиях и языках программирования. Единственный язык, который оставался неизменным на протяжении многих лет – это Python.

Обсудить

🤖 Пять самых интересных проектов машинного и глубокого обучения

В статье приводятся технические описания пяти самых интересных проектов из области машинного обучения и глубокого обучения.

Обсудить

📊 Data Science и Big Data: сходства и различия

Разложим по полочкам сходства и различия между специализациями Data Science и Big Data. Их сущность будем раскрывать через примеры и сравнение наборов используемых инструментов.

1

BUG