📊 Какие медиа предпочитают российские айтишники? Proglib.io проводит опрос читательской аудитории, чтобы определить популярность используемых российскими ИТ-специалистами медиа-ресурсов. В качестве бонуса – 10 самых популярных русскоязычных каналов на YouTube. 6 Обсудить 5
📚 С чего начиналась наука о данных: история в лицах и ключевых работах Через ключевые научные работы и их авторов попробуем разобраться, с чего начиналась история Data Science и как новая наука формировалась в течение десятилетий. Начнем отсчет с докомпьютерной эры. 4 Обсудить 3
🚀 Объектно-ориентированное программирование – самая большая ошибка компьютерных наук Рассказываем, как ООП наносит огромный ущерб экономике и почему пора менять парадигму программирования. Присоединяйтесь к надвигающейся революции! 16 Обсудить 5
🗣️ Навыки и инструменты, которые пригодятся системному аналитику в 2021 году Корреспондент «Библиотеки программиста» пообщалась с системными аналитиками. Они поделились списком рабочих инструментов, определили наиболее востребованные в 2021 году навыки и рассказали о влиянии пандемии на профессию. 6 Обсудить 1
📈 Инфлюенсеры в Big Data и Machine Learning: за кем следить в 2021 году? Рассказываем о сообществах и лидерах мнений, имеющих влияние в сфере больших данных и машинного обучения. Если вы работаете в этой области или только собираетесь осваивать профессию, на них стоит обратить внимание. 3 1 6
☕ Топ 10 фреймворков тестирования для Java в 2020 году Java не зря считают одним из наиболее универсальных языков программирования. В этой статье мы расскажем о 10 лучших фреймворках тестирования для него. 1 Обсудить 4
🔬 Научные статьи по ИИ, которые стоит прочитать в 2020 году Чтобы не отставать от последних и классических прорывов в ИИ и Data Science, необходимо читать научные публикации. Специалисту по анализу данных крайне важно иметь представление об актуальных и перспективных трендах отрасли. 6 Обсудить 10
🐍 Топ 10 трендов разработки на Python в 2020 году Мы каждый день узнаем о новых технологиях и языках программирования. Единственный язык, который оставался неизменным на протяжении многих лет – это Python. 3 Обсудить 10
🤖 Пять самых интересных проектов машинного и глубокого обучения В статье приводятся технические описания пяти самых интересных проектов из области машинного обучения и глубокого обучения. 3 Обсудить 5
📊 Data Science и Big Data: сходства и различия Разложим по полочкам сходства и различия между специализациями Data Science и Big Data. Их сущность будем раскрывать через примеры и сравнение наборов используемых инструментов. 4 1 9