🎸 10 причин, по которым стоит выбрать Django вместо FastAPI

FastAPI предлагает производительное, асинхронное, компактное и современное решение для разработки бэкенда и API на Python по сравнению с более зрелым, но несколько более громоздким Django. И все же многие опытные бэкендеры предпочитают Django. Один из таких разработчиков поделился доводами в пользу Django:

Проверенная надежность вместо модных фишек

Стабильность – превыше всего, а Django – образец стабильности, с минимальным количеством серьезных изменений и регрессий на протяжении многих лет. Каждое обновление тщательно тестируется, а сам фреймворк имеет минимум внешних зависимостей, что помогает избежать значительных проблем.

Обилие справочных ресурсов

За 18 лет существования Django в интернете накопилось огромное количество ресурсов, многие из которых до сих пор актуальны. Ответы на Stack Overflow остаются действительными годами, а ChatGPT предоставляет корректные ответы, основанные на огромном объеме полезного и релевантного контента.

Гибкость

Django одинаково хорошо подходит и для бэкенда, и для фулстек-разработки.

Более удобная ORM

При работе с FastAPI можно использовать несколько ORM, но выбор менее распространенного инструмента несет свои проблемы, включая меньшее количество документации и поддержки.

Ограниченная полезность асинхронных возможностей

Одним из преимуществ FastAPI считается встроенная поддержка ASGI-сервер, но на практике такая функциональность требуется не так уж часто. Для действительно асинхронных задач достаточно инструментов вроде Celery, а для вебсокетов можно использовать решения типа Soketi или Pusher.

Вводящие в заблуждение утверждения о «меньшем количестве шаблонного кода»

Легкость запуска проекта уровня hello world не равнозначна простоте управления и масштабирования со временем.

Ценность конвенций

Конвенции Django могут показаться жесткими, но на самом деле они помогают понять оптимальные архитектурные практики и избежать попадания в типичные ловушки.

Производительность – не самое главное

Хотя Django – не самый производительный фреймворк, особенно в сравнении с FastAPI, на самом деле навыки разработчика влияют на проблемы с производительностью гораздо больше, чем внутренние возможности используемой технологии. Кроме того, не каждый проект требует экстремальной производительности, а для тех, что требуют, Python – не лучший выбор.

Потенциальные проблемы с поддержкой проекта

В отличие от FastAPI, разработкой и поддержкой Django занимается большая команда.

Иногда лучше выбрать TypeScript-фреймворк

Для проектов с относительно простым бэкендом оптимальным выбором может быть не Django и не FastAPI, а фреймворк типа AdonisJS, в сочетании с ORM вроде Prisma: это упрощает управление проектом за счет единого языка для фронтенда и бэкенда.

Статьи по теме

• 🐍🚀 Django с нуля. Часть 1: пишем многопользовательский блог для клуба любителей задач Python
• 🐍🚀 Пишем гибридное приложение для хранения заметок на Django, Django Ninja REST Framework и Alpine.js
  
• 🐍🚀 Создаем рекрутинговый портал на Django: часть 1