FastAPI предлагает производительное, асинхронное, компактное и современное решение для разработки бэкенда и API на Python по сравнению с более зрелым, но несколько более громоздким Django. И все же многие опытные бэкендеры предпочитают Django. Один из таких разработчиков поделился доводами в пользу Django:
Проверенная надежность вместо модных фишек
Стабильность – превыше всего, а Django – образец стабильности, с минимальным количеством серьезных изменений и регрессий на протяжении многих лет. Каждое обновление тщательно тестируется, а сам фреймворк имеет минимум внешних зависимостей, что помогает избежать значительных проблем.
Обилие справочных ресурсов
За 18 лет существования Django в интернете накопилось огромное количество ресурсов, многие из которых до сих пор актуальны. Ответы на Stack Overflow остаются действительными годами, а ChatGPT предоставляет корректные ответы, основанные на огромном объеме полезного и релевантного контента.
Гибкость
Django одинаково хорошо подходит и для бэкенда, и для фулстек-разработки.
Более удобная ORM
При работе с FastAPI можно использовать несколько ORM, но выбор менее распространенного инструмента несет свои проблемы, включая меньшее количество документации и поддержки.
Ограниченная полезность асинхронных возможностей
Одним из преимуществ FastAPI считается встроенная поддержка ASGI-сервер, но на практике такая функциональность требуется не так уж часто. Для действительно асинхронных задач достаточно инструментов вроде Celery, а для вебсокетов можно использовать решения типа Soketi или Pusher.
Вводящие в заблуждение утверждения о «меньшем количестве шаблонного кода»
Легкость запуска проекта уровня hello world не равнозначна простоте управления и масштабирования со временем.
Ценность конвенций
Конвенции Django могут показаться жесткими, но на самом деле они помогают понять оптимальные архитектурные практики и избежать попадания в типичные ловушки.
Производительность – не самое главное
Хотя Django – не самый производительный фреймворк, особенно в сравнении с FastAPI, на самом деле навыки разработчика влияют на проблемы с производительностью гораздо больше, чем внутренние возможности используемой технологии. Кроме того, не каждый проект требует экстремальной производительности, а для тех, что требуют, Python – не лучший выбор.
Потенциальные проблемы с поддержкой проекта
В отличие от FastAPI, разработкой и поддержкой Django занимается большая команда.
Иногда лучше выбрать TypeScript-фреймворк
Для проектов с относительно простым бэкендом оптимальным выбором может быть не Django и не FastAPI, а фреймворк типа AdonisJS, в сочетании с ORM вроде Prisma: это упрощает управление проектом за счет единого языка для фронтенда и бэкенда.
Комментарии