🔬 20 лет в блогосфере: взгляд физика на эволюцию фундаментальной науки

Двадцать лет назад автор блога Not Even Wrong сделал свою первую запись. С тех пор многое изменилось в мире фундаментальной физики и в способах научной коммуникации. Какие уроки можно извлечь из этого опыта и чего ждать от будущего?

Эволюция блогосферы и научной коммуникации

20 лет назад блоги о фундаментальной физике были популярны, но сейчас большинство из них неактивны. Видео стало основным способом коммуникации с широкой аудиторией, в то время как Twitter используется для «микроблогинга». Автор скептически относится к обсуждению сложных вопросов теоретической физики в формате Twitter.

Результаты экспериментов на Большом адронном коллайдере (БАК)

Эксперименты подтвердили существование бозона Хиггса, предсказанного Стандартной моделью. Суперсимметрия, популярная теоретическая идея, не была обнаружена на БАК. Эти результаты соответствовали ожиданиям автора и большинства физиков.

Доминирование спекулятивных идей и застой в фундаментальной физике

Теория струн и другие спекулятивные идеи доминировали в фундаментальной физике последние десятилетия, несмотря на отсутствие экспериментальных подтверждений. Нежелание признать неудачу этих подходов привело к застою и потере доверия к фундаментальной физике как серьезной науке. Без новых экспериментальных данных на более высоких энергиях прогресс в теоретической физике маловероятен в ближайшем будущем.

Проблемы элитных научных институтов

Ведущие научные институты, такие как Гарвард и Принстон, больше не обеспечивают оптимальную подготовку и интеллектуальную среду для талантливых ученых. Десятилетия обучения студентов устаревшим и неудачным идеям негативно сказались на качестве образования и исследований. Лидеры научного сообщества не желают признавать эти проблемы и продолжают продвигать сомнительные идеи ради привлечения финансирования.

Личные перспективы автора

Несмотря на пессимизм в отношении будущего фундаментальной физики, автор оптимистично смотрит на свои личные перспективы. Он работает над новыми многообещающими идеями и надеется на интеллектуально плодотворные годы впереди.

🎓 Хочу приобщиться к науке, что подскажете делать?

Грызть гранит науки на курсе «математика для Data Science».

Вы научитесь решать задачи, которые дают на собеседованиях в компании размера FAANG. Курс также идеально подходит к поступлению в Школу анализа данных Яндекса. Программа разработана преподавателями ВМК МГУ, одного из лучших математических факультетов страны

Основные темы:

• Начала теории множеств.
• Геометрическая прогрессия. Векторы.
• Теория вероятностей. Рациональные уравнения.
• Алгебраические уравнения.
• Иррациональные уравнения. Графический способ решения систем.
• Неравенства.
• Функции, график и свойства.
• Графики функций и их преобразования.
• Производная, исследование функций.
• Исследование функций. Интеграл.