🤖🛠️ Секреты эффективного промптинга: 4 способа улучшить качество ответов чат-бота

Если в ответ на свои запросы вы получаете посредственные и поверхностные тексты, возможно, дело не в способностях чат-бота, а в содержании ваших промптов. Релевантность, глубину, экспертность и детальность ответов действительно можно повысить. Приведенные ниже способы уже доказали свою эффективность при работе с ChatGPT, они также подойдут для похожих LLM – Claude, Gemini и т. д.

Назначайте чат-боту определенные роли

Если стандартное поведение ИИ-ассистента не дает желаемого результата или нужен специфический контекст общения – поручите чат-боту играть конкретную роль. Начните промпт со слов «Действуй как...», «Отвечай, как» или «Представь, что ты...» Этот подход позволяет создать более реалистичный и целенаправленный диалог, помогает получить специфические знания или опыт. Чем больше деталей о роли и ожидаемом поведении предоставлено, тем точнее будет ответ ассистента. Эта техника особенно полезна для практики навыков, подготовки к определенным ситуациям или получения специализированной информации в контексте конкретной роли. Например:

• Симуляция собеседования при приеме на работу.
• Языковая практика с ИИ в роли репетитора.
• Анализ фильма с ИИ в роли кинокритика.

Можно назначать самые разные роли – от профессиональных (врач, программист, юрист) до творческих (комик, писатель).

Добавляйте персональные детали и характеристики

Для получения более естественных и персонализированных текстов в промптах нужно:

1. Задавать формат (письмо, пост для блога, статья).
2. Указывать необходимый стиль (например – интригующий, деловой, вдохновляющий, остроумный, саркастичный и т.п.)
3. Использовать нужные прилагательные для конкретных элементов текста («забавные факты», «курьезные истории», «вдохновляющее вступление», «мотивирующее заключение» и т.п.)
4. Определять уровень экспертизы («Напиши [формат] на [тему] в стиле эксперта в [области] с 10+ годами опыта»).

Применяйте двухэтапный подход для текстов со списками и подборками

Если в тексте используются какие-то списки, для улучшения качества нужно сначала сгенерировать нужные пункты, а в последующем промпте поручить чат-боту написать текст в необходимом стиле/тоне с использованием этого списка. Например:

1. Промпт 1: «Напиши 5 рациональных доводов в пользу того, что ИИ не заменит людей в [области]».
2. Промпт 2: [Довод 1, 2…5] Используя перечисленные доводы, напиши аналитический пост в стиле журнала Форбс, который остроумно объясняет, почему ИИ не заменит людей в [области]».

Эта техника позволяет добиться более «человечного» и экспертного звучания текста.

Создавайте кастомные инструкции

Чтобы не повторять контекст и детали в промптах на одну и ту же тему, можно создать постоянные кастомные инструкции, которые будут применяться ко всем промптам автоматически. Такие инструкции экономят время и повышают релевантность/экспертность ответов. Пример инструкции, которая будет применяться к коду для визуализации данных:

        При написании кода для визуализации результатов помни:
Используй Seaborn вместо Matplotlib.
Всегда используй темную тему/фон [например, sns.set(style="darkgrid")
plt.style.use("dark_background")]
Для столбчатых диаграмм всегда упорядочивай данные от высокого столбца к низкому.
При выборе цветовых палитр помни:
"Blues_r" - используй для последовательного анализа и сравнения (не используй "Blues_d").
"Bright" - используй только для качественного анализа.
    

Как вы думаете, какие еще способы могли бы помочь улучшить взаимодействие с ИИ-ассистентами? Есть ли у вас свои секреты эффективного промптинга?

Телеграм-каналы об ИИ

• 🤖🦾 Библиотека робототехники и беспилотников
  
• 🤖🔊 Библиотека нейрозвука
  
• 🤖✍️ Библиотека нейротекста
  
• 🤖🎥 Библиотека нейровидео
  
• 🤖🎨 Библиотека нейрокартинок