🦋 7 мифов о профессии тестировщика

Поиск ошибок в софте – удел неудачников. Однообразная работа за еду, война с программистами, нудные задачи для технарей и другие мифы о профессии инженеров Quality Assurance.

Вне индустрии ИТ мало кто представляет, чем занимаются тестировщики. Их считают неквалифицированными разработчиками или любителями нажимать все подряд в надежде случайным образом найти ошибку. На самом деле хороший инженер по обеспечению качества (от англ. Quality Assurance) – важное звено в цепочке создания продукта. Он изучает производственные процессы, продумывает сценарии сбоев и старается определить влияющие на продукт факторы, чтобы правильно описать ситуацию программисту.

Миф 1. Тестировщик – как программист, только похуже

Многие считают, будто тестировщику необходимо знать программирование, иметь техническое образование и только ИТ-специалисты могут здесь чего-то добиться.

Чтобы начать, знать программирование необязательно. Вы можете заниматься ручным тестированием без аудита кода. Для моделирования действий пользователя сгодится любая специальность: никто лучше доктора не придумает ситуации для медицинского ПО, а бухгалтер или финансист лучше любого программиста создадут ситуации, когда «оно само».

Старт в профессии доступен всем, а некоторые компании специально нанимают для тестирования людей, которые пришли из других отраслей и знают предметную область.

Самое важное качество тестировщика – внимание. Все остальное можно развивать в процессе работы, поскольку эта профессия – открытое пространство для постоянного роста. Тестировщик должен сочетать способности и жизненный опыт, а здравый смысл, логика и вариативное мышление для него куда важнее знания языка программирования.

Миф 2. Тестировщики – самые бесполезные участники процесса. Они только ищут ошибки, а значит можно работать без них

Инженер по QA – не стартовая площадка в ИТ с ростом до более важной позиции. Это сложная и самодостаточная профессия, требующая таланта и особого склада ума.

Программист несет ответственность за написанный код, а тестировщик – за весь продукт. Со стороны разработчика он должен понять, можно ли реализовать функциональность. Каким образом это лучше сделать, чтобы приложение было наиболее эффективным, и какие технические трудности ждут команду. Тестировщик должен проявить клиентоориентированность, понять заказчика и будет ли тому удобно работать с ПО

Инженер по QA – это буфер между разработкой и пользователем. Он понимает обе стороны и с каждой говорит на ее языке.

Миф 3. Программист vs тестировщик

Есть мнение, будто тестировщиков когда-то не взяли в программисты. Разработчики в массе своей их не уважают, пинают почем зря и игнорируют советы.

Конечно это две разные профессии для людей с разными типами мышления и различными взглядами на мир. При этом они дополняют друг друга: каждый обладает ценными качествами и играет в проекте важную роль. У тестировщика нет таких сложных задач и ответственности, как у хорошего программиста. Тем не менее он является одним из главных звеньев цепочки между программистом и пользователем. Тестировщик понимает их обоих и может донести внятно программисту, как именно будет использоваться программа, а пользователю – почему нельзя сделать именно так, как он хочет. Программист мыслит кодом, тестировщик – ситуацией.

Миф 4 . Работа тестировщика лишена творчества

Основная задача инженера по QA – убедиться, что создаваемый компанией продукт высокого качества и конечный пользователь получит дружелюбный интерфейс. Его работа состоит не только в нажатии клавиш по инструкции.

В профессии тестировщика приходится много общаться с людьми, собирать информацию у всех участников процесса, анализировать требования, обдумывать сценарии тестирования, проводить сотни разных экспериментов, критиковать решения и аргументировать «почему».

Умение мгновенно перевоплотиться из конечного пользователя в разработчика, а потом в руководителя пользователя, чтобы с различных точек рассмотреть ситуации, предполагает творческий подход, не так ли?

Это творческая работа, где тестировщик – детектив с острым взглядом, хорошей памятью и аналитическим мышлением.

Миф 5. Тестировщики зарабатывают меньше всех в ИТ

На первой работе с отсутствием опыта скорее всего так и есть. Однако в сфере тестирования растут быстро, и если вы будете активно развиваться и приносить компании хороший результат, повышение и более интересные задачи придут значительно быстрее чем, например, в карьере программиста.

Миф 6. Тестировщику некуда расти. Тупиковая ветвь карьеры

Профессия тестировщика действительно тупиковая ветвь карьеры, если вы освоили ручное тестирование и решили, будто развиваться не нужно.

Для целеустремленных и активных специалистов существует два основных направления роста: перспективная карьера в QA или управление проектами. Тут каждый выбирает для себя: развиваться как профессионал, либо уйти на административную работу.

Везде, где требуется аналитика, управление проектами и обеспечение качества, тестировщик может найти применение своим талантам.

Миф 7. Если программа работает плохо, виноват тестировщик

В QA у каждого своя роль, от которой зависит результат. Невозможно ответственность за проект отдать только этапу тестирования.

Неправильно обвинять инженеров по QA, если в приложении остаются баги даже после полного цикла тестирования. Проблема может быть в ограниченных сроках или часто меняющихся требованиях. Также неправильно считать, будто за качество продукта ответственность несет тестировщик. В его обязанности входит поиск проблем и передача информации о них заинтересованным участникам процесса разработки. Они уже принимают решение, что делать дальше – будут баги исправлены или отложены. В данной ситуации поговорка «один в поле не воин» становится как никогда актуальной.

Хочу научиться программировать с нуля, но не знаю, с чего начать. Что делать?

Можно учиться самостоятельно (долго) или пойти на курсы с преподавателями (быстро). Плюс нужно учитывать, что джунов много, конкуренция выше и работодатели повышают порог вхождения при найме на работу. Чтобы получить актуальные знания, мы в proglib.academy запустили курсы:

• Основы программирования на Python.
• Профессия Python-разработчик.
• Алгоритмы и структуры данных.
• Математика для Data Science.
• Профессия Data Science.
• Frontend Basic: принцип работы современного веба.
• Профессия Фронтенд-разработчик.
• Обработка естественного языка. Полный курс.

На подходе еще больше 10 курсов для взрослых и детей.