В этой статье рассказано о том, как один разработчик учился в течение 8 месяцев для того, чтобы максимально подготовиться к интервью в Google.

Моя доска, исписанная алгоритмом Дейкстры для нахождения кратчайшего пути.

Да-да, я потратил сотни часов на написание кода, чтение книг и просмотр видеолекций по анализу данных, и всё это для того, чтобы подготовиться к интервью в Google на должность разработчика ПО.

Если вы также хотели бы подготовится к интервью в Google, то вот вам мой учебный план.

Как я к этому пришел

Я начал программировать в средней школе, но когда пришло время идти в колледж, я решил получить степень в сфере экономики. Мной двигало чувство, что будет слишком много программистов, ищущих работу, к тому времени, как я закончу учиться. Поверьте мне, я был неправ.

Чуть позже я пошел в армию, чтоб стать программистом, но вербовщик уговорил меня вступить в ряды военной разведки, поэтому следующие два года я провел, изучая корейский язык. После этого я служил два года в Южной Корее.

Перед тем, как покинуть армию, я попытался все-таки вернуться к программированию и был поражен тем, как это оказалось сложно. Я учил BASIC в средней школе и продолжил программировать на нём в колледже, но тут я начал обучение на С++ и понял, какой же большой пробел в моих знаниях.

Мне нравилось делать веб-сайты, но я использовал сервисы для их создания, а не верстал с нуля.

После армии я решил остаться в Корее ещё на год и преподавать там английский. Свои вечера и выходные я проводил, изучая веб-программирование с использованием Perl, HTML, CSS (который, кстати, к тому времени только появился), JavaScript и SQL. После года интенсивного изучения я устроился на работу в районе Сиэтла.

Работаю на балконе с видом на прекрасный Белвью.

15 лет я был веб-разработчиком. Я основал три компании, две из которых до сих пор существуют и имеют неплохую прибыль, работал как в больших, так и в маленьких компаниях, помогал запускать и продвигать стартапы, нанимал целые команды и управлял ими, я был менеджером по продукции, СЕО, дизайнером и маркетологом.
У меня была успешная карьера и я многому научился, но я еще не закончил!

В поисках перемен

Помните, как я не получил степень в сфере компьютерных наук? Это сыграло огромную роль.
Пару лет назад я думал, что меня с удовольствием примет на работу любая компания. Еще бы, мне казалось, что я был горячей штучкой: опытный full-stack разработчик, да ещё и с таким-то стажем! Но на протяжении моих поисков работы в 2013, я понял, что моих навыков было недостаточно. Я так увлекся погоней за деньгами, запуская стартапы в свободное время, что позволил моим навыкам попросту атрофироваться. Я не следил за новыми тенденциями и технологиями.

Годами я учился и выучил немало, у меня было много знаний и навыков, но ни в одной области я не был экспертом.
Не поймите меня неправильно, меня всё ещё могли принять на работу, но не в тех сферах, в которых я хотел работать. Я мог пойти на работу только туда, где использовали устаревший стек технологий, потому что только его я и знал. В таких местах всё ещё крутится много денег, но я не видел там интересных для себя перспектив.
Осознание проблемы достигло своего пика в прошлом году на ярмарке вакансий. Я был заинтересован в работе в одной из местных компаний, которая была стартапом, запущенным фирмой венчурного капитала. Однако тот факт, что у меня не было ученой степени в сфере компьютерных наук, а следовательно и навыков, которые бы я там получил, означал, что у меня нет ни единого шанса.

В начале 2016 я решил, что пришло время переквалифицироваться из веб-разработчика в разработчика ПО. Мне нужно было усердно учиться и много практиковать свои навыки, чтоб выучить всё, чему учат в университете, за пару месяцев. Но я понимал, что как только это сделаю, смогу начать новую карьеру.

Как всё началось

Вы можете не осознавать, что веб-разработка и разработка ПО — это две разные вещи. Да, безусловно, обе разработки включают в себя программирование, но разработка ПО требует к тому же знание структур данных, алгоритмов, компилируемых языков программирования, понимание работы памяти и так далее. Большие компании, которые нанимают разработчиков ПО, ожидают, что у кандидатов будут эти знания.

Я познакомился с человеком, работающим в Google и спросил об его впечатлениях о компании. Я читал "How Google Works" и был уже неплохо знаком с организацией работы в этой компании.

От другого знакомого я получил копию тренировочных заметок Google, которая предусмотрена для интервью с кандидатами. Это стало основой моего учебного плана. Google — прекрасный работодатель, но даже до того, как я это понял, работать там было моей целью.

Почему Google?

У Google очень высокая планка при найме сотрудников, они хотят нанимать только лучших, поэтому, если я хочу достичь высот (работать в Google, например), то я буду очень востребованным разработчиком, даже если мне не удастся пройти собеседование в эту компанию.

Чем больше я узнавал о Google, тем больше я хотел там работать.

Вкратце, Google — это компания, которая нанимает умных, творческих людей и щедро им платит. Google вознаграждает достойные качества, поддерживает большие идеи и дает сотрудникам свободу принимать решения, которые пойдут пользователям на пользу.

На собеседовании уже давно не задают головоломки. Сегодня кандидатов отбирают по их умению писать код, по техническим знаниям и "гугловости". Это слово означает много чего, поверьте.

На пути к своей мечте в 2015 я посетил Googleplex в Маунтин-Вью, Калифорния. Эта поездка посеяла мысли в моей голове.

Люди в Google, занимающиеся наймом сотрудников, выучили то, что будет работать вне времени, они используют данные и отзывы работников, чтоб улучшить систему отбора, процесс найма, поощрение, вознаграждение и так далее. Прочтите Work Rules!, чтобы узнать больше.

Подготовка к интервью в Google

Помните о тренировочных заметках, которые мне дал мой знакомый, где указано, что мне стоит учить? Список казался вполне выполнимым даже несмотря на то, что я ничего из того, что было в этом списке, не знал. Все темы из заметок я выписал в учебный план и начал дополнять его перечнем YouTube видео и лекциями из MIT и UC Berkeley. Список начал расти.

Я опубликовал мой список на GitHub, так как мне нужно было сделать портфолио. Изначально, этот проект я назвал "Проект 9894". Google запустили 4 сентября 1998 года. Отсюда, собственно, и название. Чуть позже, я переименовал его в “Подготовка к интервью в Google”.
Через какое-то время я добавил еще пару тем, которые мне были интересны и оказались полезными на моём пути.

 Мой список летнего чтения и не только.

Меня ошеломило, что я достиг немалого в своей карьере, даже не зная, как процессор обрабатывает программу, как работает память и так далее. Я просто "знал достаточно, чтоб делать своё дело".

Мой маленький GitHub проект попал в ежедневный список трендов GitHub. Он был №1 в этом списке несколько дней.

Много хороших людей благодарили меня и воодушевляли. Оказалось, что тысячи людей хотят не просто работать в Google, а именно на посту разработчика ПО, и мой список оказался именно тем, что они так долго искали.

Сейчас там более 21 000 оценок.
Я до сих пор не могу в это поверить.

А что, если я не получу работу?

Это не будет концом света.
Я приложил много усилий и потратил много времени на то, чтобы быть нанятым в Google на должность разработчика, но если у меня не получится пройти собеседование в эту компанию, я все равно буду владеть нужными навыками и знаниями, чтобы работать на желаемой должности в любой другой компании. Я не боюсь ошибаться, я прекрасно понимаю, что буду. Мне также хочется выучить все, что я могу, и быть прекрасным дополнением любой команды.

Не учитесь так много, как я

Да, у меня это заняло всего 8 месяцев. Но я мог ещё сократить процесс. Как и со всем, что мы начинаем делать, имея большие планы и цели, я делал ошибки и тратил время впустую. Есть много вещей, которые бы я сделал иначе, будь у меня возможность!

Я учил ненужные мне темы. Иногда потому что я думал, они мне пригодятся на интервью, иногда потому что я просто хотел знать больше, когда приступлю к работе. Я не хотел быть балластом для команды, в которой я буду работать. Это просто-напросто превратилось в излишнюю подготовку.

Я потратил три недели, читая книгу по С++. Я не помню ни одной из 1000 страниц, но зато теперь знаю немного об этом языке. Так вышло, что во время интервью я использовал Python, а не С++. Мне казалось, что мне нужно знать С++, С или Java, но я ошибался. Нужно спрашивать, а не предполагать.

Я прочёл гораздо больше книг, чем мне нужно было. Мне понадобились знания только из трёх-четырёх книг. У меня был каталог из сотен алгоритмов для изучения, большинство из которых я даже не ожидал опробовать во время интервью. Не делайте то, что вам не нужно!

 Набор алгоритмов, распечатанных для просмотра.

Я просмотрел сотни часов видео на YouTube, хотя мог гораздо меньше, и разобрал гораздо больше тем, чем стоило бы.

Было бы полезнее перестать читать книги и смотреть видео гораздо раньше, чтобы начать решать реальные проблемы, программируя. У меня бы было больше времени на то, чтобы закрепить выученный мною материал.

Распределенное повторение — ключ к запоминанию.

Когда вы что-то выучили, повторите это чуть позже, а потом снова, ещё чуть позже. С каждым повторением вы укрепляете свои знания. Трата десятков часов за раз на освоение чего-то одного не сделает вас экспертом. Им вы станете только после повторения через какое-то время. Если вы попробуете, то сами увидите, как придете к тому, что со временем перестанете забывать даже детали.

Чтоб легче было запоминать, я сделал 1 792 электронные карточки, на которых были разнообразные вопросы на многие темы. Я пересматривал их на моем телефоне или планшете каждый раз, когда у меня была свободная минутка. Повторение по карточкам и распределенное повторение идут нога в ногу. Если я правильно ответил на вопрос с карточки, то я всё равно не помечаю её как "выученную". Я оставляю её как есть и только когда отвечу на нее правильно много раз, тогда уже и помечу соответственно.

Моё чувство страха ("А что, если они спросят меня о красно-чёрных деревьях?") заставило меня выучить гораздо больше тем, чем мне нужно было.
Но я не просто хотел подготовиться к интервью, я хотел подготовиться к карьере в Google, решая поистине большие проблемы. А это значит, что я должен знать алгоритмы, которые будут экономно расходовать вычислительные ресурсы.

Мне может никогда и не понадобиться алгоритм Форда — Фалкерсона (решает задачу нахождения максимального потока в транспортной сети — прим. переводчика), но приятно осознавать, что у меня есть эти знания на случай, если они понадобятся.

Заключение

С самого начала я, конечно же, хотел пропустить все обучение и просто побежать на интервью, и чтобы меня приняли, чтобы сразу же учить языки и осваивать инструменты, нужные команде, в которую я бы попал. Но на протяжении этих восьми месяцев я осознал, насколько же важны знания, которые я получил. И даже несмотря на то, что я не могу применять все приобретённые навыки каждый день, я все равно рад, что когда-то приложил усилия, чтобы выучить все это. У меня появилось новое понимание о работе компьютера, достижения в освоении этих знаний, в освоении структур данных и алгоритмов. Я знаю теперь, как они друг друга дополняют и как работает компьютер на низком уровне. Я прошел долгий путь — почти год.

У меня впереди потрясающее будущее.
Спасибо, что уделили время, на прочтение моей истории!

Статья также доступна на арабском, вьетнамском и корейском.
Оригинал можете найти здесь.

Где меня найти
Googley as Heck
Подготовка к интервью в Google на Github

Перевод: Роман Мирзоян