40 лучших курсов по математике для программистов

Программистам нужно развивать логическое мышление и сообразительность, поэтому мы подобрали для вас 40 лучших курсов по математике.

Мы очень боимся математику. Почему? Потому что

мы боимся того, чего не понимаем.

А почему мы ее не понимаем? Из-за нашей системы образования и малого количества обучающих пособий для детей. Однако многие люди, которые не понимали и боялись математику в школе, начинают любить ее в университете.

Эта наука является неотъемлемой частью нашей жизни. Она нужна нам каждый день для решения повседневных проблем. А программистам математика нужна еще больше, ведь она прокачивает логику, сообразительность и творческое мышление.

Чтобы развиваться в программировании, необходимо знать хотя бы основы дискретной математики, линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей, криптографии, геометрии и статистики.

Ресурсы из этого списка помогут вам начать думать «математически».

Youtube-плейлисты

1. Основы линейной алгебры
2. Введение в высшую математику
3. Mathologar
4. PBS Infinite Series

Онлайн-курсы по математике

1. Основы линейной алгебры, Техасский университет в Остине
2. Математический анализ для абитуриентов, Делфтский технический университет
3. Введение в математическое мышление, Стэнфорд
4. Введение в дискретную математику, Калифорнийский университет в Сан-Диего
5. Математический анализ 1A: Дифференциальное исчисление, MIT
6. Математический анализ 1B: Интегральное исчисление, MIT
7. Математический анализ 1C: Системы координат и бесконечные последовательности, MIT
8. Математика для программистов, Pluralsight
9. Криптография 1, Стэнфорд
10. Теория игр, Стэнфорд и Университет Британской Колумбии
11. Наука о данных и математика, Университет Дьюка
12. Многомерный математический анализ, MIT
13. Введение в теорию вероятностей, Гарвард
14. Введение в теорию вероятностей – наука о неопределенности, MIT
15. Математика для машинного обучения, Имперский Колледж Лондона

Русскоязычные курсы по математике

1. Онлайн-марафон "Школьная математика для Data Science", Библиотека программиста
2. Онлайн-курс по математике в Data Science Lite, Библиотека программиста
3. Онлайн-курс по математике в Data Science Pro, Библиотека программиста
4. Математический анализ
5. Линейная алгебра
6. Основы перечислительной комбинаторики
7. Теоретическая информатика: сложность вычислений
8. Основы дискретной математики
9. Алгоритмы и структуры данных
10. Теория вероятностей
11. Основы статистики

Блоги и статьи

1. Дискретная математика на tutorialspoint
2. Координатная геометрия на tutorialspoint
3. Математика на портале Массачусетского Технологического Института
4. Декартовы координаты
5. Paul’s online math notes
6. Искусство программирования
7. Математическая статистика
8. Введение в математическую статистику
9. Евклидова геометрия

Книги по математике

1. Математика на Wikibooks
2. Дискретная математика и ее приложения, K. Rosen
3. Конкретная математика. Основание информатики, R. Graham, D. Knuth, O. Patashnik
4. Теория категорий для информатики, M. Barr, C. Wells
5. 3D Math Primer для графики и разработки игр, F. Dunn, I. Parberry
6. Введение в координатную геометрию
7. Евклидова геометрия, R. Cochrane, A. McGettigan

Онлайн-ресурсы

1. Математика на Hackerrank
2. Khan Academy
3. Project Euler
4. Статистика и теория вероятностей на Khan Academy
5. Руководство по Евклидовой геометрии

Перевод статьи Dibakar Sutra Dhar: Be a Better Programmer with these 40 Mathematics Courses

Полезные статьи по математике

• 4 книги, которые разбудят в вас математика
• Логические и математические задачи с собеседований
• Иллюстративный видеокурс математического анализа: 10 уроков
• Математика для программиста: советы, разделы, литература