22 апрСля 2022

🐍 Как ΡƒΡΠΊΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ΄ Π½Π° Python: Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅ΠΌ инструмСнт для ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹

iOS-developer, ИВ-ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Ρ‡ΠΈΡ†Π°, ΠΏΠΈΡˆΡƒ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ ΠΈ Π³Π°ΠΉΠ΄Ρ‹.
Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΌΡ‹ рассмотрим Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Ρ‰ΠΈΠΊΠΈ (cProfile, Pyinstrument, Eliot) ΠΈ обсудим ΠΈΡ… ΠΏΠ»ΡŽΡΡ‹ ΠΈ минусы, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΈ Π³Π΄Π΅ ΠΈΡ… Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ.
🐍 Как ΡƒΡΠΊΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ΄ Π½Π° Python: Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅ΠΌ инструмСнт для ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹
Данная ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡ являСтся ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ. Бсылка Π½Π° ΠΎΡ€ΠΈΠ³ΠΈΠ½Π°Π».

Π’Π°ΡˆΠ° Python-ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° слишком мСдлСнная. Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, вашС Π²Π΅Π±-ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅ поспСваСт Π·Π° Π½ΠΈΠΌ, ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ запросы Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ слишком Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΎ. Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, Ρƒ вас Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π½Ρ‹ΠΉ Ρ„Π°ΠΉΠ», Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ часы ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π΄Π½ΠΈ.

Π§Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ сдСлаСтС для ускорСния Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹?

Π’Ρ‹, вСроятно, сдСлаСтС ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅:

1. Π’Ρ‹Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ подходящий инструмСнт (ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ΅ срСдство) для измСрСния скорости.

2. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚Π΅ инструмСнт для поиска Β«ΡƒΠ·ΠΊΠΎΠ³ΠΎ мСста».

3. УстранитС Β«ΡƒΠ·ΠΊΠΎΠ΅ мСсто».

Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ основноС Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡƒΠ΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌΡƒ ΡˆΠ°Π³Ρƒ: Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Ρƒ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ инструмСнта. И, Π² частности, ΠΎΠ½ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ Π² сСбя:

  • cProfile: Π΄Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π°ΠΉΠ»Π΅Ρ€ стандартной Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ Python.
  • Pyinstrument: ΠΏΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Ρ‰ΠΈΠΊ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ.
  • Eliot: Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° логирования.

Π― Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Ρƒ Π²Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² подробности ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ эти инструмСнты, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π° состоит Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‡ΡŒ Π²Π°ΠΌ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ. Но я объясню, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°ΡŽΡ‚ эти инструмСнты, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΈ ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠΉ.

Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ΅ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ² Π²Ρ‹ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Ρ‚Π΅ Π½Π° нашСм Ρ‚Π΅Π»Π΅Π³Ρ€Π°ΠΌ-ΠΊΠ°Π½Π°Π»Π΅ Β«Π‘ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° питониста»

1. cProfile: Π”Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π°ΠΉΠ»Π΅Ρ€

ΠŸΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Ρ‰ΠΈΠΊ cProfile встроСн Π² Python, поэтому Π²Ρ‹, вСроятно, ΡΠ»Ρ‹ΡˆΠ°Π»ΠΈ ΠΎ Π½Π΅ΠΌ, ΠΈ, Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, это Ρ‚ΠΎΡ‚ инструмСнт, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ. Он Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚, отслСТивая ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅. Π’ΠΎΡ‚ ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ это Π΄Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Ρ‰ΠΈΠΊ: Ссли Π²Ρ‹ запуститС Π΅Π³ΠΎ с Ρ‚Π΅ΠΌΠΈ ΠΆΠ΅ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ, ΠΎΠ½ даст Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΆΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚.

По ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ cProfile отсчитываСт систСмноС врСмя β€” сколько Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡˆΠ»ΠΎ Π·Π° ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΈ ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ процСссора, ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ спящий Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠΎΠ½Ρ„Π»ΠΈΠΊΡ‚Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈ Π±Π»ΠΎΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ°Ρ…. Π’Ρ‹ всСгда Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π·Π°Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ вопросом Ρ‡Ρ‚ΠΎ измСряСт ваш ΠΏΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Ρ‰ΠΈΠΊ, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ измСрСния ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹.

Π₯отя cProfile доступСн ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ Π² Python, Ρƒ Π½Π΅Π³ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ нСдостатки β€” ΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ Π²Ρ‹ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡ΡƒΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ·ΠΆΠ΅, Π²Ρ‹ вряд Π»ΠΈ Π·Π°Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π΅Π³ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²Π° случаСв.

ИспользованиС cProfile

Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ cProfile довольно просто. Если Ρƒ вас Π΅ΡΡ‚ΡŒ скрипт, Ρ‚ΠΎ, скорСС всСго, Π²Ρ‹ запуститС Π΅Π³ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊ:

1
        $ python benchmark.py
7855 messages/sec
    

Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ просто Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ прСфикс python -m cProfile ΠΈ Π·Π°ΠΏΡƒΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ с ΠΏΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Ρ‰ΠΈΠΊΠΎΠΌ:

2
        $ python -m cProfile benchmark.py
1444992 function calls (1443814 primitive calls) in 1.208 seconds

Ordered by: cumulative time

ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
     1    0.000    0.000    1.208    1.208 benchmark.py:7(<module>)
     1    0.048    0.048    1.151    1.151 benchmark.py:21(run)
 50000    0.031    0.000    0.657    0.000 _output.py:182(write)
 50000    0.045    0.000    0.618    0.000 _output.py:73(send)
 50000    0.064    0.000    0.566    0.000 _output.py:452(__call__)
... a million more lines of output ...
    

БущСствуСт Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ для Python API, поэтому Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² запросС ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ‚ΠΎΡ€Π° Python ΠΈΠ»ΠΈ Π² Jupyter notebook.

Π’Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ прСдставляСт собой Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ совсСм ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎ: каТдая строка являСтся Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠΌ Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, которая Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ»Π°ΡΡŒ Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΊΠ° Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ Π²Ρ‹ Π½Π΅ Π·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ этот Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ² связан с Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²Π°ΠΌΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ, Ссли Ρƒ вас Π΅ΡΡ‚ΡŒ функция, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²Ρ‹Π·Π²Π°Ρ‚ΡŒ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΉ выполнСния ΠΊΠΎΠ΄Π°, ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ½ΡƒΡ‚ΡŒ слоТности с ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Π±Π»ΠΎΠΊ ΠΊΠΎΠ΄Π° ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ Π·Π° Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ² ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

Π§Ρ‚ΠΎ cProfile ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Π°ΠΌ ΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ

Если Π²Ρ‹ посмотритС Π½Π° Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅, Ρ‚ΠΎ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄ΠΈΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ:

  • _output.py(__call__) Π²Ρ‹Π·Π²Π°Π»ΠΈ 50 000 Ρ€Π°Π·. Π£ нас ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ число, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ это тСстовый скрипт, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ запускаСт ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΆΠ΅ ΠΊΠΎΠ΄ Π² Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅ 10 000 Ρ€Π°Π·. Если Π²Ρ‹ Π½Π΅ Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°Π»ΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π½Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎ мноТСство Ρ€Π°Π·, Ρ‚ΠΎ это ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎ для опрСдСлСния большого количСства Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²ΠΎΠ² для выявлСния занятых Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½ΠΈΡ… Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΎΠ².
  • _output.py(send) Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π» Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 0.618 сСкунд (Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ врСмя, Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ ΠΈΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ) ΠΈ 0.045 сСкунд (Π½Π΅ считая Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… ΠΈΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ).

Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ эту ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ.

Как это Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚

cProfile ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. Π’ частности, Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π²ΠΎ врСмя Π΅Π΅ выполнСния выглядит ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ:

        start = time()
try:
    f()
finally:
    elapsed = time() - start
    

ΠŸΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Ρ‰ΠΈΠΊ записываСт врСмя Π² Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π΅ ΠΈ Π² ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅. ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Π°Ρ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° являСтся Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

ΠŸΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ с cProfile

Π₯отя cProfile всСгда доступСн ΠΏΡ€ΠΈ любой установкС Python, ΠΎΠ½ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ряд сущСствСнных ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ.

ΠŸΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° β„–1: ВысокиС Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… рСсурсов ΠΈ искаТСнныС Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹

Как Π²Ρ‹ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚Π΅, Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚:

4
        $ python benchmark.py
7855 messages/sec

$ python -m cProfile benchmark.py
5264 messages/sec
... cProfile output ...
    

ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, насколько ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½Π½ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ cProfile. И Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΅Ρ‰Π΅ Ρ…ΡƒΠΆΠ΅, Π·Π°ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ происходит Π½Π΅Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ для всСй ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹: ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΎΠ½ΠΎ связано с количСством Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²ΠΎΠ² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, Π±Π»ΠΎΠΊΠΈ вашСго ΠΊΠΎΠ΄Π° с большим количСством Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²ΠΎΠ² Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Π·Π°ΠΌΠ΅Π΄Π»ΡΡ‚ΡŒΡΡ Π΅Ρ‰Π΅ большС. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, эти Π½Π°ΠΊΠ»Π°Π΄Π½Ρ‹Π΅ расходы ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΡΠΊΠ°Π·ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚.

ΠŸΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° β„–2: Блишком ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ

Если Π²Ρ‹ ΠΏΠΎΠΌΠ½ΠΈΡ‚Π΅, Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ cProfile, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΡ‹ Π²ΠΈΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅, содСрТат строку для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, которая Π±Ρ‹Π»Π° Π²Ρ‹Π·Π²Π°Π½Π° Π²ΠΎ врСмя выполнСния ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹. Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²ΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²ΠΎΠ² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΊ нашСй ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ΅ с ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ: ΠΎΠ½ΠΈ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ быстро ΠΈ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Π²Π° Ρ€Π°Π·Π°.

ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ‹ Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Π΅Ρ‚Π΅ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ cProfile, Π²Ρ‹ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚Π΅ Π΄Π΅Π»ΠΎ с большим количСством ΡˆΡƒΠΌΠ°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ΅ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ сигнал.

ΠŸΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° β„– 3: Π˜Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π½Π° локальном ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π΅

Π”ΠΎΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎ часто ваша ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½Π½ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π² Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… условиях с Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ. Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ запросы ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π·Π°ΠΌΠ΅Π΄Π»ΡΡŽΡ‚ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ вашСго Π²Π΅Π±-прилоТСния, ΠΈ Π²Ρ‹ Π½Π΅ Π·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ. Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, ваш ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π½Ρ‹ΠΉ Ρ„Π°ΠΉΠ» Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½Π½ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ с Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ.

Но cProfile, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΡ‹ Π²ΠΈΠ΄Π΅Π»ΠΈ, Π½Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ замСдляСт Π²Π°ΡˆΡƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ, ΠΈ поэтому Π²Ρ‹, вСроятно, Π½Π΅ Π·Π°Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π·Π°ΠΏΡƒΡΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ Π² своСм Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π΅. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Π² Ρ‚ΠΎ врСмя ΠΊΠ°ΠΊ низкая ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ появляСтся Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ с Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π°ΠΌΠΈ, cProfile ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π΅Π½ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π½Π° стадии Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ.

ΠŸΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° β„– 4: ΠŸΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ измСряСтся Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ для Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ

cProfile ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠΎΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Π°ΠΌ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Β«slowfunc() Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½Π½ΠΎΒ», ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ½ усрСдняСт всС Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ для этой Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. И это Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Ссли функция сама ΠΏΠΎ сСбС всСгда мСдлСнная.

Но ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° Ρƒ вас Π΅ΡΡ‚ΡŒ алгоритмичСский ΠΊΠΎΠ΄, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½Π½ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π’ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ:

  • slowfunc(100) выполняСтся быстро.
  • slowfunc(0) выполняСтся ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½Π½ΠΎ.

cProfile Π½Π΅ смоТСт ΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ Π²Π°ΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹Π·Π²Π°Π»ΠΈ Π·Π°ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π·Π°Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½ΠΈΡ‚ΡŒ диагностику ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹.

cProfile: Π•Π³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, нСдостаточно

ΠžΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°Ρ всС нСдостатки, cProfile Π½Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ вашим ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ инструмСнтом для ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Π΄Π°Π»Π΅Π΅ ΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΠΌ ΠΎ Π΅Π³ΠΎ Π΄Π²ΡƒΡ… Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π°Ρ…:

  • Pyinstrument Ρ€Π΅ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ β„–1 ΠΈ β„–2.
  • Eliot Ρ€Π΅ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ β„–3 ΠΈ β„–4.

2. Pyinstrument: ΠŸΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Ρ‰ΠΈΠΊ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ

Pyinstrument Ρ€Π΅ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ Π΄Π²Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΡ‹ рассмотрСли Π²Ρ‹ΡˆΠ΅, Π° ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ:

  • Π—Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… рСсурсов мСньшС, Ρ‡Π΅ΠΌ Ρƒ cProfile, ΠΏΡ€ΠΈ этом Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ Π½Π΅ ΠΈΡΠΊΠ°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ.
  • Он ΠΎΡ‚Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€ΠΎΠ²Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Π½Π΅Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²Ρ‹ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, поэтому ΡˆΡƒΠΌΠ° становится мСньшС.

Pyinstrument измСряСт систСмноС врСмя, Π° Π½Π΅ процСссорноС, поэтому ΠΎΠ½ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Ρ„ΠΈΠΊΡΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π·Π°ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅, Π²Ρ‹Π·Π²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ сСтСвыми запросами, записью Π½Π° диск, ΠΊΠΎΠ½Ρ„Π»ΠΈΠΊΡ‚ΠΎΠΌ Π±Π»ΠΎΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΊ ΠΈ Ρ‚. Π΄.

Как Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π΅Π³ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ

ИспользованиС Pyinstrument Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π½ΠΎ cProfile β€” просто Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ прСфикс ΠΊ Π²Π°ΡˆΠ΅ΠΌΡƒ скрипту:

7
        $ python benchmark.py
7561 messages/sec

$ python -m pyinstrument benchmark.py
6760 messages/sec
... pyinstrument output ...
    

ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρƒ Π½Π΅Π³ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π°ΠΊΠ»Π°Π΄Π½Ρ‹Π΅ расходы, Π½ΠΎ Π½Π΅ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ большиС, ΠΊΠ°ΠΊ Ρƒ cProfile, ΠΏΡ€ΠΈ этом Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… рСсурсов распрСдСлСны Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ.

Pyinstrument Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ API Python, Ρ‚Π°ΠΊ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ для профилирования ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ„Ρ€Π°Π³ΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΠΊΠΎΠ΄Π° Π² ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ‚ΠΎΡ€Π΅ Python ΠΈΠ»ΠΈ Π±Π»ΠΎΠΊΠ½ΠΎΡ‚Π΅ Jupyter.

Π’Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅

На Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ Pyinstrument прСдставляСт собой Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΠΎ Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²ΠΎΠ², ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΡΡŽΡ‰Π΅Π΅ систСмноС врСмя:

8
        1.506 <module>  benchmark.py:7
β”œβ”€ 1.477 run  benchmark.py:21
β”‚  β”œβ”€ 0.604 attach  myapp/_code.py:52
β”‚  β”‚  └─ 0.598 write  myapp/_code.py:130
β”‚  β”‚     β”œβ”€ 0.557 final_write  myapp/_foo.py:181
...
    

Π’ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ построчной Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ cProfile, Pyinstrument Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π²Π°ΠΌ Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΠΎ Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²ΠΎΠ² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, поэтому Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΎ скорости Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹. Ѐункция ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΡΠ²Π»ΡΡ‚ΡŒΡΡ нСсколько Ρ€Π°Π·, Ссли низкая ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π²Ρ‹Π·Π²Π°Π½Π° нСсколькими путями выполнСния ΠΊΠΎΠ΄Π°.

Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ Pyinstrument Π½Π°ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ, вСдь ΠΎΠ½ прСдоставляСт Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ структуры ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ вашСй ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹, Ρ‡Π΅ΠΌ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ cProfile ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ.

Как это Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ (ΠΊΠΎΡˆΠ°Ρ‡ΡŒΡ вСрсия)

ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρƒ вас Π΅ΡΡ‚ΡŒ кошка. Π’Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ эта кошка ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ своС врСмя.

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ Π±Ρ‹ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎ ΡˆΠΏΠΈΠΎΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π° Π½Π΅ΠΉ, Π½ΠΎ это Π±Ρ‹Π» Π±Ρ‹ вСсьма Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ΅ΠΌΠΊΠΈΠΉ процСсс. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ вмСсто этого Π²Ρ‹ Ρ€Π΅ΡˆΠ°Π΅Ρ‚Π΅ пСриодичСски Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Β«Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹Β»: ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹Π΅ 5 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚ Π²Ρ‹ заглядываСтС Π² ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Ρƒ, Π³Π΄Π΅ находится кошка, ΠΈ записываСтС, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½Π° Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚.

НапримСр:

  • 12:00: Π‘ΠΏΠΈΡ‚ πŸ’€
  • 12:05: Π‘ΠΏΠΈΡ‚ πŸ’€
  • 12:10: Ест 🍲
  • 12:15: Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ Π»ΠΎΡ‚ΠΎΠΊ πŸ’©
  • 12:20: Π‘ΠΏΠΈΡ‚ πŸ’€
  • 12:25: Π‘ΠΏΠΈΡ‚ πŸ’€
  • 12:30: Π‘ΠΏΠΈΡ‚ πŸ’€

Π§Π΅Ρ€Π΅Π· нСсколько Π΄Π½Π΅ΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ подвСсти ΠΈΡ‚ΠΎΠ³ΠΈ своих наблюдСний:

  • 80%: Π‘ΠΏΠΈΡ‚ πŸ’€
  • 10%: Ест 🍲
  • 9%: Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ Π»ΠΎΡ‚ΠΎΠΊ πŸ’©
  • 1%: Π‘ тоской смотрит Π² ΠΎΠΊΠ½ΠΎ Π½Π° ΠΏΡ‚ΠΈΡ† 🐦

Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, насколько Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ это наблюдСниС? ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ваша Ρ†Π΅Π»ΡŒ β€” ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ, Π³Π΄Π΅ кошка ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΡƒΡŽ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ своСго Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, информационная сводка, вСроятно, Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ. И Ρ‡Π΅ΠΌ Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ проводятся наблюдСния (==измСрСния) ΠΈ Ρ‡Π΅ΠΌ большС наблюдСний Π²Ρ‹ сдСлаСтС, Ρ‚Π΅ΠΌ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Π΅Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ сводка.

Если ваша кошка ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΡƒΡŽ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ своСго Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Π²ΠΎ снС, Π²Ρ‹ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅Ρ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²ΠΎ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Ρ… наблюдСний ΠΏΠΎΠΊΠ°ΠΆΡƒΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½Π° спит. И Π΄Π°, Π²Ρ‹ пропуститС Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ быстрыС ΠΈ Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΈΠ΅ дСйствия, Π½ΠΎ для Ρ†Π΅Π»Π΅ΠΉ Β«Π½Π° Ρ‡Ρ‚ΠΎ кошка Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠ»Π° Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΡƒΡŽ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ своСго Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈΒ» эти быстрыС ΠΈ Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΈΠ΅ дСйствия Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ значСния.

Как это Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ (программная вСрсия)

Как ΠΈ наш ΠΊΠΎΡ‚, Pyinstrument пСриодичСски Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅Ρ‚ Π·Π° ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Python-ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹: ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡƒΡŽ 1 мс ΠΎΠ½ провСряСт, какая функция Π·Π°ΠΏΡƒΡ‰Π΅Π½Π° Π² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚:

  • Если функция кумулятивно мСдлСнная, ΠΎΠ½Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΡΠ²Π»ΡΡ‚ΡŒΡΡ часто.
  • Если функция кумулятивно быстрая, ΠΌΡ‹, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, Π΅Π΅ Π²ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅ Π½Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄ΠΈΠΌ.

Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² нашСй сводкС ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ мСньшС ΡˆΡƒΠΌΠ°: Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ Π½Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ, Π² основном Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΠΎΡ‚ΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ. Но Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ сводка довольно Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Π° с Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ зрСния Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠ»Π° своС врСмя, Ссли ΠΌΡ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π»ΠΈ достаточноС количСство записСй наблюдСний.

3. Eliot: Π‘ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° логирования

ПослСдним инструмСнтом, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎ рассмотрим, являСтся Eliot, написанная ΠΌΠ½ΠΎΠΉ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° логирования. Она Ρ€Π΅ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΡˆΠΈΠ΅ΡΡ Π΄Π²Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΡ‹ Π²ΠΈΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π² cProfile:

  • Π›ΠΎΠ³ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΊΡˆΠ΅Π½Π΅.
  • Π›ΠΎΠ³ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π·Π°ΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ для Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ.

Как Π²Ρ‹ Π²ΠΈΠ΄ΠΈΡ‚Π΅, Eliot прСдоставляСт Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ возмоТности, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π΄Π΅Π»Π°ΡŽΡ‚ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Π΅Π³ΠΎ запись ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ, Ρ‡Π΅ΠΌ Ρƒ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½Ρ‹Ρ… Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊ логирования. ΠŸΡ€ΠΈ этом, ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π΅Π»Π°Π² Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚Π΅ ΠΆΠ΅ прСимущСства ΠΈ ΠΎΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊ вСдСния Π»ΠΎΠ³ΠΎΠ².

Π”ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ логирования Π² ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ΄

Рассмотрим ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ набросок ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹:

8
        def add(a, b):
    # ... implementation ...
    
def multiply(a, b):
    # ... implementation ...

def multiplysum(a, b, c):
    return multiply(add(a, b), c)

print(multiplysum(1, 2, 4))
    

ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π²Π·ΡΡ‚ΡŒ этот ΠΊΠΎΠ΄ ΠΈ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊ Π½Π΅ΠΌΡƒ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅:

        from eliot import log_call, to_file
to_file(open("out.log", "w"))

@log_call
def add(a, b):
    # ... implementation ...

@log_call
def multiply(a, b):
    # ... implementation ...
# etc.
Specifically, we do two
    

Π’ частности, ΠΌΡ‹ Π΄Π΅Π»Π°Π΅ΠΌ Π΄Π²Π΅ Π²Π΅Ρ‰ΠΈ:

  1. Π‘ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π°Π΅ΠΌ Eliot ΠΊΡƒΠ΄Π° Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ сообщСния ΠΆΡƒΡ€Π½Π°Π»Π° (Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ случаС это Ρ„Π°ΠΉΠ» с ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ out.log).
  2. ДобавляСм Π΄Π΅ΠΊΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ @log_call. Π­Ρ‚ΠΎ позволяСт Π·Π°Ρ€Π΅Π³ΠΈΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, Π΅Π΅ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅ΠΌΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ (ΠΈΠ»ΠΈ возникшСС ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅).

Π£ Eliot Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅, Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π΄Π΅Ρ‚Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ API, Π½ΠΎ @log_call достаточно для дСмонстрации прСимущСств вСдСния ΠΆΡƒΡ€Π½Π°Π»Π° Π»ΠΎΠ³ΠΎΠ².

Π’Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Eliot

Как Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΌΡ‹ запустим ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ, ΠΌΡ‹ смоТСм ΠΏΡ€ΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΆΡƒΡ€Π½Π°Π»Ρ‹ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ инструмСнта ΠΏΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ eliot-tree:

9
        $ python calc.py
12
$ eliot-tree out.log
─── multiplysum (inputs a=1 b=2 c=4) β§– 10.0s
    β”œβ”€β”€ add (inputs a=1 b=2) β§– 1.0s
    β”‚   └── result: 3
    β”œβ”€β”€ multiply (inputs a=3 b=4) β§– 9.0s
    β”‚   └── result: 12
    └── result: 12
    

ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° сходство с Pyinstrument – Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΠΎ дСйствий. Π― Π½Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ упростил Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ β€” ΠΈΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠ½ помСстился Π½Π° слайдС, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ я использовал Π² ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ для Π΄ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄Π°, β€” Π½ΠΎ Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π² этой вСрсии этого достаточно, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

Π£ Eliot ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ΅ дСйствиС ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΎ ΠΈ ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ† ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π·Π°ΠΏΡƒΡΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ дСйствия, Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ Ρ‡Π΅Π³ΠΎ получаСтся Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΠΎ. ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΌΡ‹ Π·Π½Π°Π΅ΠΌ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° начинаСтся ΠΈ заканчиваСтся ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ΅ зарСгистрированноС дСйствиС, ΠΌΡ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π·Π½Π°Π΅ΠΌ, сколько Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΎΠ½ΠΎ заняло.

Π’ этом случаС ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ΅ дСйствиС сопоставляСтся с Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²ΠΎΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΊ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡƒ. И Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ отличия ΠΎΡ‚ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° Pyinstrument:

  1. ВмСсто объСдинСния Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²ΠΎΠ² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π²Ρ‹ Π²ΠΈΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ² ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ….
  2. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²Π°.
  3. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΡˆΠ΅Π΄ΡˆΠ΅Π΅ систСмноС врСмя для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ дСйствия.

НапримСр, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ multiplysum() заняло 10 сСкунд, Π½ΠΎ большС всСго Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Π±Ρ‹Π»ΠΎ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΎ Π½Π° multiply(), с Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ 3 ΠΈ 4. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Π²Ρ‹ сразу Π·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ для ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΎΡΡ€Π΅Π΄ΠΎΡ‚ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π½Π° multiply(), ΠΈ Ρƒ вас Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ (3 ΠΈ 4), Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠΌΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Π½Π° измСнСния.

ΠžΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ вСдСния ΠΆΡƒΡ€Π½Π°Π»Π°

Π›ΠΎΠ³ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ само ΠΏΠΎ сСбС Π½Π΅ являСтся достаточным источником ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ.

Π’ΠΎ-ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Ρ…, Π²Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅Ρ‚Π΅ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΈΠ· ΠΊΠΎΠ΄Π°, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹ явно Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΠ»ΠΈ Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²Ρ‹ вСдСния ΠΆΡƒΡ€Π½Π°Π»Π°. ΠŸΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Ρ‰ΠΈΠΊ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ с Π»ΡŽΠ±Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Ρ„Ρ€Π°Π³ΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΊΠΎΠ΄Π° Π±Π΅Π· ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠΈ, Π½ΠΎ с Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π²Π°ΠΌ придСтся ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ Π·Π°Ρ€Π°Π½Π΅Π΅.

Если Π²Ρ‹ Π½Π΅ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠΎΠ΄ вСдСния ΠΆΡƒΡ€Π½Π°Π»Π°, Π²Ρ‹ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ. Eliot Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ это Π½Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ структура Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²Π° дСйствий Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π²Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ прСдставлСниС ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Π³Π΄Π΅ Π±Ρ‹Π»ΠΎ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΎ врСмя, Π½ΠΎ этого всС ΠΆΠ΅ нСдостаточно, Ссли Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ слишком Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΎΠ΅.

Π’ΠΎ-Π²Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ…, Π²Ρ‹ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π²Π΅Π·Π΄Π΅, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ это Π·Π°ΠΌΠ΅Π΄Π»ΠΈΡ‚ Π²Π°ΡˆΡƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ. Π’Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΆΡƒΡ€Π½Π°Π»Π° Π²Π»Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ Π·Π° собой Π½Π°ΠΊΠ»Π°Π΄Π½Ρ‹Π΅ расходы β€” это Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ большС Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚, Ρ‡Π΅ΠΌ Ρƒ cProfile. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ Ρ€Π°Π·ΡƒΠΌΠ½ΠΎ, Π² ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹, Π³Π΄Π΅ ΠΎΠ½ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΎΠ½ Π΄Π°Π΅Ρ‚, Π½Π΅ влияя Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

4. ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ инструмСнтов

Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ‹ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ инструмСнт?

ВсСгда добавляйтС Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΆΡƒΡ€Π½Π°Π»Π°

Π›ΡŽΠ±Π°Ρ Π½Π΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°, вСроятно, нуТдаСтся Π² Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ, хотя Π±Ρ‹ для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΡ‚Π»Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π±Π°Π³ΠΈ ΠΈ ошибки. И Ссли Π²Ρ‹ ΡƒΠΆΠ΅ добавляСтС Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΆΡƒΡ€Π½Π°Π»Π°, Π²Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ·Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ€Π΅Π³ΠΈΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡƒΡŽ для ΠΎΡ‚Π»Π°Π΄ΠΊΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ.

Eliot Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ это ΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ рСгистрация дСйствий ΠΏΠΎ своСй сути прСдоставляСт Π²Π°ΠΌ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΎ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ врСмя. Однако, ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠΈΠ² усилия, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ это для любой Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ логирования.

ПослС этого ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Ρ‰ΠΈΠΊ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΊΠ°ΠΊ Pyinstrument.

Π’Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΆΡƒΡ€Π½Π°Π»Π° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‡ΡŒ Π²Π°ΠΌ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ мСсто, Π³Π΄Π΅ ваша ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½Π½ΠΎ, ΠΈ, ΠΏΠΎ ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½Π΅ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅, Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ замСдлСния, Π½ΠΎ этого часто нСдостаточно. Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ шагом Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ использованиС ΠΏΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Ρ‰ΠΈΠΊΠ°, Π² частности, ΠΏΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Ρ‰ΠΈΠΊΠ° Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ Pyinstrument:

  • Π˜ΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΈΠ΅ Π½Π°ΠΊΠ»Π°Π΄Π½Ρ‹Π΅ расходы ΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ, Π½Π΅ искаТаСт Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹.
  • Π˜Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΡΠ΅Ρ‚ систСмноС врСмя, поэтому ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π½Π΅ Π±Π΅ΡΠΏΠΎΠΊΠΎΠΈΡ‚ΡŒΡΡ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ CPU являСтся Β«ΡƒΠ·ΠΊΠΈΠΌ мСстом».
  • Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, опуская Π½Π΅Ρ€Π΅Π»Π΅Π²Π°Π½Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ быстрыС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ cProfile, Ссли Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½Π° ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΠ° Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚

Если Π²Π°ΠΌ ΠΊΠΎΠ³Π΄Π°-Π½ΠΈΠ±ΡƒΠ΄ΡŒ понадобится Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ собствСнный ΠΏΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Ρ‰ΠΈΠΊ, cProfile ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΡ‚ Π²Π°ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ Π΅Π³ΠΎ простым инструмСнтом для измСрСния Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ.

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ:

  • Волько CPU.
  • НС Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ CPU, Π½ΠΎ ΠΈ всС врСмя, ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π°Ρ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π½Π° ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ событий, Π½Π΅ связанных с CPU.
  • ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ Π΄ΠΎΠ±Ρ€ΠΎΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ контСкста, Ρ‚.Π΅. количСство систСмных Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‚ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.
  • РаспрСдСлСниС памяти.
  • Π’ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎΠΌ смыслС, Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ произвСсти Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ любого ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎΡΡ счСтчика.

5. TL;DR

Π’ качСствС Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠ΅ΠΉ ΠΎΡ‚ΠΏΡ€Π°Π²Π½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ для Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с инструмСнтами ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ я ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°ΡŽ Π²Π°ΠΌ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ:

  1. ЗарСгистрируйтС ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²Ρ‹Π΅ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Ρ‹, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΡˆΠ΅Π΄ΡˆΠ΅Π΅ врСмя ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²Ρ‹Ρ… дСйствий, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Eliot ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΡƒΡŽ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΡƒΡŽ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ рСгистрации.
  2. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ Pyinstrument ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Ρ‰ΠΈΠΊ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ Π² качСствС ΠΏΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Ρ‰ΠΈΠΊΠ° ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ.
  3. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ cProfile, Ссли Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ΅Π½ собствСнный ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π°ΠΉΠ»Π΅Ρ€.
***

Из этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ ΠΌΡ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Π»ΠΈ:

  1. Π§Ρ‚ΠΎ собой ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ cProfile, Pyinstrument ΠΈ Eliot.
  2. ΠžΠ±ΡΡƒΠ΄ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΡ… ΠΏΠ»ΡŽΡΡ‹ ΠΈ минусы.
  3. Π£Π·Π½Π°Π»ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ ΠΏΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Ρ‰ΠΈΠΊΠΎΠ².

ΠœΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Ρ‹ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅

Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊΠΈ

ΠœΠ•Π ΠžΠŸΠ Π˜Π―Π’Π˜Π―

ΠšΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΈ

Π’ΠΠšΠΠΠ‘Π˜Π˜

Π”ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ вакансию
Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‡ΠΈΠΊ C++
Москва, ΠΏΠΎ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³Π°ΠΌ собСсСдования

Π›Π£Π§Π¨Π˜Π• БВАВЬИ ПО Π’Π•ΠœΠ•