🤖 Начало конца: как ChatGPT лишает вас работы

Обратный таймер включен: нейросети заменяют 2D-художников, копирайтеров, программистов. В статье разберемся, что из себя представляет ChatGPT и как он меняет нашу жизнь прямо сейчас.

Слышали о новой AI -разработке ChatGPT? Это усовершенствованная нейросеть нового поколения от компании OpenAI. Инженеры видят в ней новый рубеж, новый мир для изобретения продуктов, услуг и решений. Социологи и журналисты обеспокоенно называют ее «неконтролируемой информационной машиной». Ну а для простого обывателя – это волшебная лампа с джинном, исполняющим желания. Однако, как и в случае со всеми новыми технологиями, стопроцентно предсказать ее успех и популярность – сложно. Вместе разберемся с тем, что из себя представляет ChatGPT и какие возможности он открывает пользователю.

Что такое ChatGPT?

Эту технологию часто называют «языковой машиной», использующей статистику, машинное обучение для индексации слов, фраз и предложений. Хотя у нее нет настоящего «разума» (она не знает, что слово «означает», но знает, как оно должно быть употреблено), она довольно информативно отвечает на вопросы, пишет статьи, обобщает информацию и может делать еще много полезных вещей.

ChatGPT «обучен» (запрограммирован) имитировать стиль письма, избегать определенных типов разговоров и способен учиться на ваших вопросах, сохраняя полученные при запросе знания для других.

Идея не нова: у нас уже лет десять есть такие чат-боты( Siri, Алиса и прочие), но уровень производительности ChatGPT поразителен. Вопросы в чат можно писать самые разные: «Кто был 21-м президентом США?» или «Каковы лучшие методы рекрутинга?» Да, ответы будут достаточно элементарные и иногда не совсем корректные, но с тренировкой они явно станут лучше. Кроме того, ChatGPT может писать код, но об этом чуть позже.

Система «обучается» за счет информации из сети и может ответить практически на любой вопрос, однако здесь и кроется одна из главных ее проблем. Интернет – это мешанина из маркетинга, саморекламы, новостей и мнений, и проблемы с пониманием того, что является истинным, а что субъективным – возникают нередко. По этой причине Stackoverflow несколько недель назад запретил использование текста для контента, сгенерированного ChatGPT, ссылаясь на то, что средний показатель получения правильных ответов от нейросети слишком низок, и это существенно вредит сайту и пользователям.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман считает, что система будет «учиться» на верных данных, и по прошествии некоторого времени все неточности будут устранены. В идеальной картине мира предполагается, что детище OpenAI будет подключено к усовершенствованным, небольшим по размеру, проверенным глубоким базам данных, которым можно доверять.

Что умеет ChatGPT?

Диапазон возможностей нейросети впечатляет. Она может:

1. Создавать новости на различную тематику: спорт, политика, технологии, развлечения и пр.
2. Давать ответы на вопросы любой сложности.
3. Писать стихи, прозу, пьесы, сценарии для Ютюб и ТикТок роликов, тексты и ноты для музыкальных произведений, генерировать новые серии различных сериалов, создавать игры по мотивам книг или художественных фильмов.
4. Работать над составлением контент-плана или технических заданий, предоставляя пользователю список тем с рекомендациями по его стилю и структуре.
5. Помочь соискателям на вакантные места создать резюме и решить тестовое задание. Вот статья о том, как нейросеть прошла техническое собеседование в Amazon.
6. Взаимодействовать с чат-ботами мессенджеров.
7. Разрабатывать контент для различных интернет-ресурсов (сайты, соцсети, личные и корпоративные блоги).
8. Программировать, подсказывая последовательность выполнения операций или процессов, искать баги и переводить код приложения с одного языка программирования на другой. Вот что получилось, когда мы попросили его решить сформулированную с ошибкой задачу на Python (🐍🧩 5 задач по Python для новичков с решениями):

def convert_to_decimal(ip):
    # split the IP address into its octets
    octets = ip.split(".")
    # convert the octets to integers
    octets = [int(x) for x in octets]
    # calculate the decimal representation
    decimal = (octets[0] * (256 ** 3) +
               octets[1] * (256 ** 2) +
               octets[2] * (256 ** 1) +
               octets[3] * (256 ** 0))
    return decimal

# read IP addresses from the user
ip_addresses = input("Enter a list of IP addresses separated by commas: ").split(",")
# convert the IP addresses to decimal representation
decimal_ips = [convert_to_decimal(ip) for ip in ip_addresses]
# sort the IP addresses in ascending order
decimal_ips.sort()
# convert the decimal representation back to IP addresses
sorted_ips = [".".join([str(x // (256 ** i) % 256) for i in range(3, -1, -1)]) for x in decimal_ips]
# output the sorted IP addresses
print("Sorted IP addresses:")
for ip in sorted_ips:
    print(ip)

Результат отличный, код на 100% рабочий.

Чего не умеет делать ChatGPT

И все же нейросеть не всесильна и имеет кое-какие ограничения по восприятию полученных запросов, а именно

1. ChatGPT не сможет понять и сгенерировать текст узконаправленных технических или научных изысканий.
2. Не понимает сарказм и иронию.
3. Не читает между строк и не понимает намеков
4. Не сможет выразить чувства и эмоции в тексте.
5. Ей будет сложно понять культурный менталитет некоторых народностей и регионов.

Как зарегистрироваться и пользоваться?

1. Регистрируйтесь по ссылке на официальном сайте компании разработчика.
2. В условиях санкций отечественному пользователю, придется заморочиться с арендой иностранного номера (решается с помощью onlinesim.ru) и подключением одного из VPN приложений (их можно найти по ссылке).
3. Сервис пока бесплатный и без каких-либо ограничений по запросам.
4. После регистрации и авторизации все, что вам необходимо сделать, так это написать запрос (на английском или русском) и нажать generate. При желании побеседовать с ChatGPT на новую тему, нажмите на плюсик и создайте новый чат.

Выводы и перспективы внедрения

Развитие и внедрение ChatGPT можно сравнить с первыми днями «мобильных вычислений». Вспомните, сначала мы рассматривали его как «дополнение» к нашим корпоративным системам. Затем сегмент рос, расширялся и созревал. И сегодня большинство цифровых систем проектируются в первую очередь для мобильных устройств, создавая вокруг них целые технологические стеки. Да, должно пройти некоторое время, ведь пионеры любой новой технологии часто получают стрелы в спину, поэтому предсказать, что рассматриваемая нейросеть быстро продвинется, расширится и популяризируется в бизнес-среде – будет сложно. Однако, пространство для деятельности довольно обширно: психология, Edtech, обслуживание клиентов, промышленность – список можно продолжать бесконечно. Возможности просто ошеломляют.

Но все же не все так однозначно, ведь до сих пор ни одна нейросеть, пусть даже с самым продвинутым искусственным интеллектом, не сможет заменить живого человека на 100%, ни в одной из существующих отраслей. Удачи в освоении новых технологий!