Лучший видеокурс по нейронным сетям на русском
Искусственные нейронные сети упакованы в удобный видеокурс, который научит новичков и освежит знания тех, кто уже давно прошел базис.
1. Искусственные нейронные сети. Введение
Когда используют нейронные сети, и как они работают? Первый урок состоит из ответов на эти вопросы. Работа нейронной сети объясняется с помощью удобных схем, и проводится аналогия с человеческим мозгом. Стоит отметить, что каждый видеоурок дополнен выводами и заданиями.
https://www.youtube.com/watch?v=gvPzP9mCv5M
2. Немного биологии
Сравнение с биологической НС при рассмотрении нейрона и синапса позволит понять, как работают искусственные нейронные сети, изучить механизм изнутри. Это все еще относится к разделу базиса и подойдет тем, кто только начал изучать ИНС.
https://www.youtube.com/watch?v=Ussc0BELTZU
3. В целом об искусственной нейронной сети
В уроке затрагивается структура биологических сетей, их мерность, строение ИНС и описание каждого из ее слоев.
https://www.youtube.com/watch?v=LAWCQtoEw5w
4. Искусственный нейрон
Нейрон объясняется на примерах, а также рассказывается, что необходимо предпринять, чтобы обучение и работа нейронной сети были корректными.
https://www.youtube.com/watch?v=fOK4F5JmJ4k
5. Структура нейронной сети
В уроке подробно разобраны этапы работы НС и затрагиваются рекуррентные и feedforward сети, разница между которыми представлена схематически.
https://www.youtube.com/watch?v=5t9tJGj2sHg
6. Нюансы работы нейронной сети
Здесь курс проходит переломный момент, когда больший упор делается на практические знания: нормализация и масштабирование, метод «один из N», организация сети, принцип работы скрытого слоя и влияние количества нейронов на результат.
https://www.youtube.com/watch?v=9GaXqGV1nEU
7. Обучение сети
Автор курса расскажет о двух этапах жизни ИНС, двух типах ее обучения, проанализирует их с использованием схем и разберет память, без которой искусственные нейронные сети бесполезны.
https://www.youtube.com/watch?v=DgANpr-IgQ0
8. Технология обучения сети. Часть 1
Самая обширная тема разбита на две части. В первой акцент делается на методе наискорейшего спуска. Сюда включены графики, расчет погрешности и визуализированное представление ошибки.
https://www.youtube.com/watch?v=YtqdBz-1LfQ
9. Технология обучения сети. Часть 2
Во второй части автор коснется метода обратного распространения ошибки, расскажет об обучающей выборке и начальных значениях весов.
https://www.youtube.com/watch?v=aTWgFLXDL8w
Также рекомендуем Вам посмотреть:
Подборка материалов по нейронным сетям
10 примеров машинного обучения на JS
27 шпаргалок по машинному обучению и Python в 2017
Машинное обучение за год