У языка Python, как и у любого другого, есть совершенно непонятные моменты, которые неплохо бы разобрать «по кирпичикам». Этим и займемся.
Хорошим способом получить максимальную отдачу от приведенных здесь примеров будет их прочтение в хронологическом порядке:
— Внимательно просмотрите исходный код примера. Если вы опытный программист на Python, то обязательно попробуете предсказать, что будет на выходе.
— Взгляните на результат и:
- Проверьте, совпадает ли он с тем, что вы ожидали.
- Попробуйте подумать, что именно стало причиной такого результата?
- Если не смогли, прочтите объяснение.
- Если смогли, скажите себе, что вы молодец, и переходите следующему примеру.
P.S. Вы также можете воспользоваться командной строкой, установив wtfpython:
|
1 |
$ npm install -g wtfpython |
Теперь просто запустите wtfpython в командной строке, которая откроет эту коллекцию в выбранном $PAGER.
Примеры странностей языка Python
Ну, что-то сомнительное…
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
def square(x): """ Простая функция для вычисления квадрата числа путем сложения. """ sum_so_far = 0 for counter in range(x): sum_so_far = sum_so_far + x return sum_so_far |
Выход (Python 2.x):
|
1 2 |
>>> square(10) 10 |
Для языка Python нет невозможного, но… Разве здесь не должно быть 100?
Примечание. Если вы не можете воспроизвести это, попробуйте запустить файл mixed_tabs_and_spaces.py через оболочку.
Объяснение:
- Не смешивайте табы и отступы! Символ, предшествующий return является «табом», а в другом месте код имеет отступ в «4 пробела».
- Так Python обрабатывает табы: табы заменяются на один-восемь пробелов.
- Таким образом, «таб» в последней строке заменяется на восемь пробелов, что создает цикл.
- Python 3 достаточно хорош, чтобы автоматически выдавать ошибку для таких случаев.
Выход (Python 3.x):
|
1 |
TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation |
Время для некоторых «хашбраунов»!
|
1 2 3 4 |
some_dict = {} some_dict[5.5] = "Ruby" some_dict[5.0] = "JavaScript" some_dict[5] = "Python" |
Выход:
|
1 2 3 4 5 6 |
>>> some_dict[5.5] "Ruby" >>> some_dict[5.0] "Python" >>> some_dict[5] "Python" |
Дискриминация со стороны языка Python? «Python» уничтожил «JavaScript»?
Объяснение:
5 (тип int) неявно преобразован в 5.0 (тип float) перед вычислением хеша Python.
|
1 2 |
>>> hash(5) == hash(5.0) True |
Этот ответ из StackOverflow прекрасно объясняет причины.
Изменение словаря во время итерации по нему
|
1 2 3 4 5 6 |
x = {0: None} for i in x: del x[i] x[i+1] = None print(i) |
Выход:
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
0 1 2 3 4 5 6 7 |
Объяснение:
- Итерация по словарю, который вы редактируете, не поддерживается.
- Эта штука срабатывает только восемь раз, ведь именно это та точка, в которой словарь должен бы изменить размер, чтобы удержать больше ключей (стандартно есть только восемь записей, поэтому меняйте размер, если нужно). Это фактически деталь реализации.
- См. ответ StackOverflow, объясняющий аналогичный пример.
Удаление элемента списка в процессе итерации
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 |
list_1 = [1, 2, 3, 4] list_2 = [1, 2, 3, 4] list_3 = [1, 2, 3, 4] list_4 = [1, 2, 3, 4] for idx, item in enumerate(list_1): del item for idx, item in enumerate(list_2): list_2.remove(item) for idx, item in enumerate(list_3[:]): list_3.remove(item) for idx, item in enumerate(list_4): list_4.pop(idx) |
Выход:
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
>>> list_1 [1, 2, 3, 4] >>> list_2 [2, 4] >>> list_3 [] >>> list_4 [2, 4] |
Вы можете догадаться, почему вывод [2, 4]?
Объяснение:
Не рекомендуется менять объект, который вы повторяете. Правильный способ сделать это – перебрать копию объекта, и list_3[:] делает именно это.
|
1 2 3 4 5 |
>>> some_list = [1, 2, 3, 4] >>> id(some_list) 139798789457608 >>> id(some_list[:]) # Notice that python creates new object for sliced list. 139798779601192 |
Разница между del, remove и pop для языка Python:
- remove удаляет первое совпадающее значение, а не определенный индекс, вызывает ValueError, если значение не найдено.
- del удаляет определенный индекс (поэтому первый list_1 не был затронут), вызывает IndexError, если указан недопустимый индекс.
- pop удаляет элемент по определенному индексу и возвращает его, вызывает IndexError, если указан недопустимый индекс.
Почему на выходе [2, 4]?
- Когда мы удаляем 1 из list_2 или list_4, содержимое списков становится [2, 3, 4]. Остальные элементы сдвинуты вниз, т. е. 2 находится в индексе 0, а 3 – в индексе 1. Так как следующая итерация будет искать индекс 1 (который является 3), то 2 полностью пропускается. Аналогичная вещь будет происходить с каждым альтернативным элементом в последовательности списка.
- См. этот ответ на StackOverflow с разбором аналогичного примера, связанного со словарями в Python.
Обратные косые черты в конце строки
Выход:
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
>>> print("\\ some string \\") >>> print(r"\ some string") >>> print(r"\ some string \") File "<stdin>", line 1 print(r"\ some string \") ^ SyntaxError: EOL while scanning string literal |
Объяснение:
Интерпретатор просто меняет поведение обратных косых черт, поэтому они проходят через себя и следующий символ. Вот почему обратная косая черта не работает в конце строки.
Да, он существует!
else для циклов. Одним из типичных примеров может быть:
|
1 2 3 4 5 6 7 |
def does_exists_num(l, to_find): for num in l: if num == to_find: print("Exists!") break else: print("Does not exist") |
Выход:
|
1 2 3 4 5 |
>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5] >>> does_exists_num(some_list, 4) Exists! >>> does_exists_num(some_list, -1) Does not exist |
else в обработке исключений. Пример:
|
1 2 3 4 5 6 |
try: pass except: print("Exception occurred!!!") else: print("Try block executed successfully...") |
Выход:
|
1 |
Try block executed successfully... |
Объяснение:
- else после цикла выполняется только тогда, когда нет явного прерывания после всех итераций.
- else после блока try также называется «предложением завершения», поскольку достижение else в try означает, что блок try действительно успешно завершен.
is is not what it is!
Ниже представлен известный во всем Интернете пример:
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
>>> a = 256 >>> b = 256 >>> a is b True >>> a = 257 >>> b = 257 >>> a is b False >>> a = 257; b = 257 >>> a is b True |
Объяснение:
Разница между is и ==:
- is используется, если оба операнда относятся к одному и тому же объекту (то есть он проверяет соответствие совпадений операндов).
- == сравнивает значения двух операндов.
То есть is для ссылочного равенства и == для равенства значений. Пример, чтобы прояснить ситуацию:
|
1 2 3 4 |
>>> [] == [] True >>> [] is [] # Это два пустых списка в двух разных ячейках памяти. False |
is not … это не is (not …)
|
1 2 3 4 |
>>> 'something' is not None True >>> 'something' is (not None) False |
Объяснение:
- is not является единственным бинарным оператором и обладает поведением, отличным от использования is и not.
- is not приводит к False, если переменные с обеих сторон оператора указывают на один и тот же объект; в противном же случае выдает True.
Функция внутри цикла и результат
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
funcs = [] results = [] for x in range(7): def some_func(): return x funcs.append(some_func) results.append(some_func()) funcs_results = [func() for func in funcs] |
Выход:
|
1 2 3 4 |
>>> results [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> funcs_results [6, 6, 6, 6, 6, 6, 6] |
Даже когда значения x были разными на каждой итерации до добавления some_func в funcs, все функции возвращали 6.
//ИЛИ
|
1 2 3 |
>>> powers_of_x = [lambda x: x**i for i in range(10)] >>> [f(2) for f in powers_of_x] [512, 512, 512, 512, 512, 512, 512, 512, 512, 512] |
Объяснение:
- При определении внутри цикла функции, которая использует переменную цикла в своем теле, закрытие функции цикла привязано к переменной, а не к ее значению. Таким образом, все функции используют последнее значение, присвоенное переменной для вычисления.
- Вы можете передать переменную цикла в качестве именованной переменной в функцию. Почему это работает? Потому что это снова определит переменную в пределах области действия.
|
1 2 3 4 5 |
funcs = [] for x in range(7): def some_func(x=x): return x funcs.append(some_func) |
Выход:
|
1 2 3 |
>>> funcs_results = [func() for func in funcs] >>> funcs_results [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6] |
Остерегайтесь измененных аргументов по умолчанию!
|
1 2 3 |
def some_func(default_arg=[]): default_arg.append("some_string") return default_arg |
Выход:
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
>>> some_func() ['some_string'] >>> some_func() ['some_string', 'some_string'] >>> some_func([]) ['some_string'] >>> some_func() ['some_string', 'some_string', 'some_string'] |
Объяснение:
Измененные по умолчанию аргументы функций в Python на самом деле не инициализируются каждый раз, когда вы вызываете функцию. Вместо этого в качестве значения по умолчанию используется последнее присвоенное им значение. Когда мы явно передали [] в some_func в качестве аргумента, значение по умолчанию переменной default_arg не использовалось, поэтому функция ожидаемо возвращалась.
|
1 2 3 |
def some_func(default_arg=[]): default_arg.append("some_string") return default_arg |
Выход:
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
>>> some_func.__defaults__ #This will show the default argument values for the function ([],) >>> some_func() >>> some_func.__defaults__ (['some_string'],) >>> some_func() >>> some_func.__defaults__ (['some_string', 'some_string'],) >>> some_func([]) >>> some_func.__defaults__ (['some_string', 'some_string'],) |
Чтобы избежать ошибок из-за подобных аргументов, существует назначение None, которое используется по умолчанию, а также проверка того, передано ли какое-либо значение функции, соответствующей этому аргументу. Пример:
|
1 2 3 4 5 |
def some_func(default_arg=None): if not default_arg: default_arg = [] default_arg.append("some_string") return default_arg |
Одинаковые операнды, разные истории!
1.
|
1 2 3 |
a = [1, 2, 3, 4] b = a a = a + [5, 6, 7, 8] |
Выход:
|
1 2 3 4 |
>>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] >>> b [1, 2, 3, 4] |
2.
|
1 2 3 |
a = [1, 2, 3, 4] b = a a += [5, 6, 7, 8] |
Выход:
|
1 2 3 4 |
>>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] >>> b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] |
Объяснение:
- a += b не ведет себя так же, как a = a + b.
- Выражение a = a + [5,6,7,8] генерирует новый объект и устанавливает ссылку a на этот новый объект, оставляя b неизменным.
- Подробнее об этом можно прочесть здесь.
Использование переменной, не определенной в области
|
1 2 3 4 5 6 7 |
a = 1 def some_func(): return a def another_func(): a += 1 return a |
Выход:
|
1 2 3 4 |
>>> some_func() 1 >>> another_func() UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment |
Объяснение:
- Когда вы назначаете переменную в области видимости, она становится локальной. Таким образом, переменная a становится локальной для области another_func, но ранее не была инициализирована в той же области, которая вызывает ошибку.
- Дополнительно прочтите это краткое руководство.
- Чтобы изменить внешнюю переменную области a в another_func, используйте глобальное ключевое слово:
|
1 2 3 4 |
def another_func() global a a += 1 return a |
Выход:
|
1 2 |
>>> another_func() 2 |
Return return everywhere!
|
1 2 3 4 5 |
def some_func(): try: return 'from_try' finally: return 'from_finally' |
Выход:
|
1 2 |
>>> some_func() 'from_finally' |
Объяснение:
- Когда в try-блоке «try … finally» выполняется оператор return, break или continue, finally также выполняется «на выходе».
- Возвращаемое значение функции определяется последним выполненным оператором return. Поскольку finally выполняется всегда, оператор return, выполняемый в finally, всегда будет последним.
