У языка Python, как и у любого другого, есть совершенно непонятные моменты, которые неплохо бы разобрать «по кирпичикам». Этим и займемся.

Хорошим способом получить максимальную отдачу от приведенных здесь примеров будет их прочтение в хронологическом порядке:

- Внимательно просмотрите исходный код примера. Если вы опытный программист на Python, то обязательно попробуете предсказать, что будет на выходе.
- Взгляните на результат и:

1. Проверьте, совпадает ли он с тем, что вы ожидали.
2. Попробуйте подумать, что именно стало причиной такого результата?

• Если не смогли, прочтите объяснение.
• Если смогли, скажите себе, что вы молодец, и переходите следующему примеру.

P.S. Вы также можете воспользоваться командной строкой, установив wtfpython:

$ npm install -g wtfpython

Теперь просто запустите wtfpython в командной строке, которая откроет эту коллекцию в выбранном $PAGER.

Примеры странностей языка Python

Ну, что-то сомнительное...

def square(x):
    """
    Простая функция для вычисления квадрата числа путем сложения.
    """
    sum_so_far = 0
    for counter in range(x):
        sum_so_far = sum_so_far + x
  return sum_so_far

Выход (Python 2.x):

>>> square(10)
10

Для языка Python нет невозможного, но... Разве здесь не должно быть 100?

Примечание. Если вы не можете воспроизвести это, попробуйте запустить файл mixed_tabs_and_spaces.py через оболочку.

Объяснение:

• Не смешивайте табы и отступы! Символ, предшествующий return является «табом», а в другом месте код имеет отступ в «4 пробела».
• Так Python обрабатывает табы: табы заменяются на один-восемь пробелов.
• Таким образом, «таб» в последней строке заменяется на восемь пробелов, что создает цикл.
• Python 3 достаточно хорош, чтобы автоматически выдавать ошибку для таких случаев.

Выход (Python 3.x):

TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation

Время для некоторых «хашбраунов»!

some_dict = {}
some_dict[5.5] = "Ruby"
some_dict[5.0] = "JavaScript"
some_dict[5] = "Python"

Выход:

>>> some_dict[5.5]
"Ruby"
>>> some_dict[5.0]
"Python"
>>> some_dict[5]
"Python"

Дискриминация со стороны языка Python? «Python» уничтожил «JavaScript»?

Объяснение:

5 (тип int) неявно преобразован в 5.0 (тип float) перед вычислением хеша Python.

>>> hash(5) == hash(5.0)
True

Этот ответ из StackOverflow прекрасно объясняет причины.

Изменение словаря во время итерации по нему

x = {0: None}

for i in x:
    del x[i]
    x[i+1] = None
    print(i)

Выход:

0
1
2
3
4
5
6
7

Объяснение:

• Итерация по словарю, который вы редактируете, не поддерживается.
• Эта штука срабатывает только восемь раз, ведь именно это та точка, в которой словарь должен бы изменить размер, чтобы удержать больше ключей (стандартно есть только восемь записей, поэтому меняйте размер, если нужно). Это фактически деталь реализации.
• См. ответ StackOverflow, объясняющий аналогичный пример.

Удаление элемента списка в процессе итерации

list_1 = [1, 2, 3, 4]
list_2 = [1, 2, 3, 4]
list_3 = [1, 2, 3, 4]
list_4 = [1, 2, 3, 4]

for idx, item in enumerate(list_1):
    del item

for idx, item in enumerate(list_2):
    list_2.remove(item)

for idx, item in enumerate(list_3[:]):
    list_3.remove(item)

for idx, item in enumerate(list_4):
    list_4.pop(idx)

Выход:

>>> list_1
[1, 2, 3, 4]
>>> list_2
[2, 4]
>>> list_3
[]
>>> list_4
[2, 4]

Вы можете догадаться, почему вывод [2, 4]?

Объяснение:

Не рекомендуется менять объект, который вы повторяете. Правильный способ сделать это – перебрать копию объекта, и list_3[:] делает именно это.

>>> some_list = [1, 2, 3, 4]
>>> id(some_list)
139798789457608
>>> id(some_list[:]) # Notice that python creates new object for sliced list.
139798779601192

Разница между del, remove и pop для языка Python:

• remove удаляет первое совпадающее значение, а не определенный индекс, вызывает ValueError, если значение не найдено.
• del удаляет определенный индекс (поэтому первый list_1 не был затронут), вызывает IndexError, если указан недопустимый индекс.
• pop удаляет элемент по определенному индексу и возвращает его, вызывает IndexError, если указан недопустимый индекс.

Почему на выходе [2, 4]?

• Когда мы удаляем 1 из list_2 или list_4, содержимое списков становится [2, 3, 4]. Остальные элементы сдвинуты вниз, т. е. 2 ​​находится в индексе 0, а 3 – в индексе 1. Так как следующая итерация будет искать индекс 1 (который является 3), то 2 полностью пропускается. Аналогичная вещь будет происходить с каждым альтернативным элементом в последовательности списка.
• См. этот ответ на StackOverflow с разбором аналогичного примера, связанного со словарями в Python.

Обратные косые черты в конце строки

Выход:

>>> print("\\ some string \\")
>>> print(r"\ some string")
>>> print(r"\ some string \")

    File "<stdin>", line 1
      print(r"\ some string \")
                             ^
SyntaxError: EOL while scanning string literal

Объяснение:

Интерпретатор просто меняет поведение обратных косых черт, поэтому они проходят через себя и следующий символ. Вот почему обратная косая черта не работает в конце строки.

Да, он существует!

else для циклов. Одним из типичных примеров может быть:

def does_exists_num(l, to_find):
      for num in l:
          if num == to_find:
              print("Exists!")
              break
      else:
          print("Does not exist")

Выход:

>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> does_exists_num(some_list, 4)
Exists!
>>> does_exists_num(some_list, -1)
Does not exist

else в обработке исключений. Пример:

try:
    pass
except:
    print("Exception occurred!!!")
else:
    print("Try block executed successfully...")

Выход:

Try block executed successfully...

Объяснение:

• else после цикла выполняется только тогда, когда нет явного прерывания после всех итераций.
• else после блока try также называется «предложением завершения», поскольку достижение else в try означает, что блок try действительно успешно завершен.

is is not what it is!

Ниже представлен известный во всем Интернете пример:

>>> a = 256
>>> b = 256
>>> a is b
True

>>> a = 257
>>> b = 257
>>> a is b
False

>>> a = 257; b = 257
>>> a is b
True

Объяснение:

Разница между is и ==:

• is используется, если оба операнда относятся к одному и тому же объекту (то есть он проверяет соответствие совпадений операндов).
• == сравнивает значения двух операндов.

То есть is для ссылочного равенства и == для равенства значений. Пример, чтобы прояснить ситуацию:

>>> [] == []
True
>>> [] is [] # Это два пустых списка в двух разных ячейках памяти.
False

is not ... это не is (not ...)

>>> 'something' is not None
True
>>> 'something' is (not None)
False

Объяснение:

• is not является единственным бинарным оператором и обладает поведением, отличным от использования is и not.
• is not приводит к False, если переменные с обеих сторон оператора указывают на один и тот же объект; в противном же случае выдает True.

Функция внутри цикла и результат

funcs = []
results = []
for x in range(7):
    def some_func():
        return x
    funcs.append(some_func)
    results.append(some_func())

funcs_results = [func() for func in funcs]

Выход:

>>> results
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> funcs_results
[6, 6, 6, 6, 6, 6, 6]

Даже когда значения x были разными на каждой итерации до добавления some_func в funcs, все функции возвращали 6.

//ИЛИ

>>> powers_of_x = [lambda x: x**i for i in range(10)]
>>> [f(2) for f in powers_of_x]
[512, 512, 512, 512, 512, 512, 512, 512, 512, 512]

Объяснение:

• При определении внутри цикла функции, которая использует переменную цикла в своем теле, закрытие функции цикла привязано к переменной, а не к ее значению. Таким образом, все функции используют последнее значение, присвоенное переменной для вычисления.
• Вы можете передать переменную цикла в качестве именованной переменной в функцию. Почему это работает? Потому что это снова определит переменную в пределах области действия.

funcs = []
for x in range(7):
    def some_func(x=x):
        return x
    funcs.append(some_func)

Выход:

>>> funcs_results = [func() for func in funcs]
>>> funcs_results
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

Остерегайтесь измененных аргументов по умолчанию!

def some_func(default_arg=[]):
    default_arg.append("some_string")
    return default_arg

Выход:

>>> some_func()
['some_string']
>>> some_func()
['some_string', 'some_string']
>>> some_func([])
['some_string']
>>> some_func()
['some_string', 'some_string', 'some_string']

Объяснение:

Измененные по умолчанию аргументы функций в Python на самом деле не инициализируются каждый раз, когда вы вызываете функцию. Вместо этого в качестве значения по умолчанию используется последнее присвоенное им значение. Когда мы явно передали [] в some_func в качестве аргумента, значение по умолчанию переменной default_arg не использовалось, поэтому функция ожидаемо возвращалась.

def some_func(default_arg=[]):
    default_arg.append("some_string")
    return default_arg

Выход:

>>> some_func.__defaults__ #This will show the default argument values for the function
([],)
>>> some_func()
>>> some_func.__defaults__
(['some_string'],)
>>> some_func()
>>> some_func.__defaults__
(['some_string', 'some_string'],)
>>> some_func([])
>>> some_func.__defaults__
(['some_string', 'some_string'],)

Чтобы избежать ошибок из-за подобных аргументов, существует назначение None, которое используется по умолчанию, а также проверка того, передано ли какое-либо значение функции, соответствующей этому аргументу. Пример:

def some_func(default_arg=None):
    if not default_arg:
        default_arg = []
    default_arg.append("some_string")
    return default_arg

Одинаковые операнды, разные истории!

1.

a = [1, 2, 3, 4]
b = a
a = a + [5, 6, 7, 8]

Выход:

>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> b
[1, 2, 3, 4]

2.

a = [1, 2, 3, 4]
b = a
a += [5, 6, 7, 8]

Выход:

>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

Объяснение:

• a += b не ведет себя так же, как a = a + b.
• Выражение a = a + [5,6,7,8] генерирует новый объект и устанавливает ссылку a на этот новый объект, оставляя b неизменным.
• Подробнее об этом можно прочесть здесь.

Использование переменной, не определенной в области

a = 1
def some_func():
    return a

def another_func():
    a += 1
    return a

Выход:

>>> some_func()
1
>>> another_func()
UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment

Объяснение:

• Когда вы назначаете переменную в области видимости, она становится локальной. Таким образом, переменная a становится локальной для области another_func, но ранее не была инициализирована в той же области, которая вызывает ошибку.
• Дополнительно прочтите это краткое руководство.
• Чтобы изменить внешнюю переменную области a в another_func, используйте глобальное ключевое слово:

def another_func()
    global a
    a += 1
    return a

Выход:

>>> another_func()
2

Return return everywhere!

def some_func():
    try:
        return 'from_try'
    finally:
        return 'from_finally'

Выход:

>>> some_func()
'from_finally'

Объяснение:

• Когда в try-блоке «try ... finally» выполняется оператор return, break или continue, finally также выполняется «на выходе».
• Возвращаемое значение функции определяется последним выполненным оператором return. Поскольку finally выполняется всегда, оператор return, выполняемый в finally, всегда будет последним.