29 октября 2021

🐍 ТОП-15 бесплатных учебных курсов по Python для начинающих разработчиков

Пишу об IT и на Python. kungurov.net
15 лучших бесплатных курсов по Python на русском языке для начинающих разработчиков.
🐍 ТОП-15 бесплатных учебных курсов по Python для начинающих разработчиков
Обновлено 26 октября 2022

Курсы на Stepik

🐍 ТОП-15 бесплатных учебных курсов по Python для начинающих разработчиков

Поколение Python": курс для начинающих8 модулей с теоретическими и практическими материалами и заданиями, формирующими базовые понятия структурного программирования. Этот курс победил в конкурсе Stepik Awards 2020 в номинации "Лучший бесплатный онлайн-курс.

Поколение Python": курс для продвинутых 11 модулей знакомят с дополнительными возможностями языка Python.

Программирование на Python (28 уроков) – курс по программированию на Python на базе программы Института биоинформатики.

Добрый, добрый Python – обучающий курс от Сергея Балакирева (66 уроков) – от азов до среднего уровня с большим количеством задач (331) и тестовых заданий (144).

Инди-курс программирования на Python от egoroff_channel (77 уроков) – Отзыв студента: «Этот курс, на ряду с '"Поколение Python": курс для начинающих один из самых лучших курсов по питону для новичков. Спасибо автору за работу. Рекомендую».

Python: основы и применение (19 уроков) – курс для людей с начальными навыками программирования на Python или других языках программирования. Наряду с базой рассматриваются продвинутые темы: ООП, анализ текста.

Практикум по математике и Python (53 урока) – основы Питона, векторы, матрицы, теория вероятностей и статистика. Плюс, 238 задач и материалов для углубленного и более детального изучения.

Основы программирования на языке Python в примерах и задачах (13 уроков) – в научно-популярной форме объясняется физическая, математическая или экономическая суть каждой задачи. Дают только ту теорию, которая нужна для решения конкретной задачи.

Программирование на Python (часть 1, часть 2) – отзыв: «На самом деле это пять с двумя большими минусами. Годится этот курс как упражнения, для тех, кто уже какой-то курс прошел и хочет взбудоражить свои знания. Как теоретическая база – точно нет, учиться по нему не стоит. Есть очень сложные задачи, очень интересные, пройти курс стоит, но надо быть лояльным к тому, как он реализован.»

Python для решения практических задач (16 уроков) – научитесь правильно гуглить и решать задачи сбора данных.

Основы программирования начинающим. Python (23 урока) – отзыв: «Курс хоть и миниатюрненький, но все же парочку вещей удалось почерпнуть (я новичок).»

Программирование на Python [Отборный материал] (13 уроков) – создадите бота, защитите программу, зашифруете файлы в оперативной памяти, поработаете с декораторами и многое другое.

Онлайн подготовка к кружку по Python ПМ-ПУ СПбГУ (38 уроков) – узнаете о переменных, циклах и функциях. Отзыв: «Хороший вводный курс. Понравилось, что научили создавать бота в Telegram.»

Программирование на Python для решения олимпиадных задач (27 уроков) – повторите основы Питона и прокачаете логику, структурное мышление и подготовитесь к соревнованиям и конкурсам естественно-научной и технической направленности, таким как Олимпиада НТИ.

Материалы по теме:

***

Как научиться программировать на Python максимально быстро и качественно?

В условиях повышенной конкуренции среди джунов, пойти учиться на курсы с преподавателями — самый прагматичный вариант, который позволит быстро и качественно освоить базовые навыки программирования и положить 5 проектов в портфолио. Преподаватель прокомментирует домашние задания, поделится полезными советами, когда надо подбодрит или даст «волшебного» пинка.

На курсе «Основы программирования на Python» с преподавателем вы научитесь:

  • работать в двух интегрированных средах разработки — PyCharm и Jupyter Notebook;
  • парсить веб-страницы;
  • создавать ботов для Telegram и Instagram;
  • работать с данными для различных материалов и дальнейшего анализа;
  • тестировать код.

Плюс положите 5 проектов в портфолио.

МЕРОПРИЯТИЯ

Комментарии

ВАКАНСИИ

Добавить вакансию
QA инженер
Санкт-Петербург, по итогам собеседования
Data Scientist
от 150000 RUB до 180000 RUB

ЛУЧШИЕ СТАТЬИ ПО ТЕМЕ