Кто из вас знает комик-группу Монти Пайтон? Названный в честь их телешоу, язык Python такой же интересный, веселый и не грузящий. Разработчики Dropbox использовали Python, когда создавали серверную часть и десктопное приложение, а теперь этим инструментом пользуются более 500 млн людей. На Python пишут в Google, Facebook, Netflix, Quora, Reddit и других крупных компаниях.

В этом материале, подготовленном нами при поддержке факультета Python-разработки GeekBrains, мы разберемся в том, с чем связана такая популярность языка и как выучить Python.

Где применяется Python

У Python последовательный ясный синтаксис и простой подход к модульной архитектуре. Язык является высокоуровневым – многие задачи Python «берет на себя». То, что в других языках занимает 10 строчек кода, в Python часто уже реализовано в виде готового решения – одной из эффективных функций стандартной библиотеки.

Это одна из множества причин, почему Python повсюду: в веб-разработке и анализе данных, серверных и десктопных приложениях, бизнес-инструментах и научных исследованиях. Язык портируется почти на все существующие платформы – от мобильных гаджетов до крупных вычислительных узлов.

Еще одна мощно развивающаяся сфера – машинное обучение. Например, извлечение искусственным интеллектом смысла из текстов, написанных на естественном языке или генерация изображений. Популярность языка в этой области связана с большим количеством библиотек для анализа данных.

На Python пишут скрипты для автоматизации рутинных процессов сбора данных с веб-страниц и вычленения паттернов в больших корпусах текстов. Набор Python-скриптов может автоматизировать рутинные задачи SEO-специалиста или собрать координаты геолокаций.

Python применяется даже в разработке игр: в Sims 4 для внутриигрового моддинга, а в Civilization IV – для создания собственных модификаций игры.

Что нужно знать и уметь

🐠 Ныряем в волшебный мир Python

Конечно, становление разработчика начинается с изучения языка. Материалы по ключевым темам Python приведены в публикации Программирование на Python: от новичка до профессионала. Фактически это готовый план к изучению основных структур языка.

Не будет лишним пройтись по отдельным особенностям языка и более сложным темам:

• Динамическое выполнение выражений в Python: eval()
• Всё, что нужно знать о декораторах Python
  
• Введение в объектно-ориентированное программирование (ООП) на Python
  
• Python и динамическое программирование на примере задачи о рюкзаке

Для продвинутой разработки понадобятся знание стандартной библиотеки Python. По многим модулям стандартной библиотеки на proglib.io есть увлекательные инструкции:

• Не изобретать велосипед, или Обзор модуля collections в Python
  
• Итерируем правильно: 20 приемов использования в Python модуля itertools
  
• Назад в будущее: практическое руководство по путешествию во времени с Python (о модулях time, calendar, datetime)
  
• Робот в лабиринте: обрабатываем в Python очереди с приоритетом (модуль heapq)
• Как хранить объекты Python со сложной структурой (модуль pickle)

В большинстве этих публикаций есть приложения в виде блокнотов Jupyter – не придется копировать программы по кусочкам.

📚 Книги по Python

Книг по Python много, топ-3 для хорошего старта:

• «Программируем на Python» Майкла Доусона
• «Программирование на Python 3» Марка Саммерфилда
• Карманный справочник по Python: Пайтон в вашем кармане

👨‍🏫️ Бесплатные онлайн-курсы по Python

• Учим Python за один день: полное руководство по Python с примерами – краткий бесплатный курс на английском языке. Экспресс-формат подойдет тем, кто хочет поскорее приступить к практике.
• Погружение в Python от mail.ru и МФТИ – курс на русском языке с сертификатом по итогам обучения. Базовые знания + подготовка среднего уровня. Около 40 часов.
• Видеокурс по основам языка от GeekBrains – формат видеоуроков на русском языке. Для тех, кто любит смотреть, а не читать.

Наконец, более 70 бесплатных русскоязычных онлайн-курсов по Python и связанным технологиям можно найти в суперподборке.

🛰️ Технологии, языки, первые проекты

Описания требований в вакансиях не ограничиваются самим языком. Вместе с уверенным знанием языка нужно обладать и другими навыками. Рассмотрим несколько популярных.

Базы данных. Почти каждое из направлений использования Python требует умений работы с базами данных. О том, как связать Python и реляционные базы данных SQLite, MySQL и PostgreSQL, Библиотека программиста рассказывала в статье Как подружить Python и базы данных SQL. Чтобы разобраться с самим языком запросов, есть замечательный интерактивный тренажер по SQL.

Веб-разметка. Кроме баз данных пригодится знать языки веб-разметки HTML и CSS. Это нужно не только в веб-разработке, но и в анализе данных – для понимания процесса парсинга страниц.

JS. Еще один must have – JavaScript. В сочетании с JS у Python появляются суперсилы – вместе они умеют больше. Зная один язык, проще понять другой. Эта концепция освещена в статье JavaScript для Python-программистов.

Linux. Большинство удаленных серверов, с которыми придется работать, построены на Linux. Знание Linux существенно расширит ваши возможности в выборе направления.

Git. Независимо от типа разработки, вам потребуется система управления версиями кода. Система контроля версий позволяет хранить несколько версий одного и того же документа, возвращаться к более ранним версиям, определять, кто и когда сделал изменение. Наиболее популярная среди таких систем – Git, а самый популярный сайт для удаленного хранения кода – GitHub. Его можно использовать не только для рабочих проектов, но и учебных – научитесь работать с системой как можно раньше. Активность на GitHub положительно скажется на оценке вашего портфолио.

Python – универсальный язык. Хотя большинство Python-разработчиков трудятся в сферах веб-разработки и анализа данных, в менее крупных направлениях работы тоже хватает. Внимательно изучите текущее состояние рынка и то, какие технологии соответствуют интересным для вас вакансиям.

💸 Что по работе и зарплате?

На момент публикации материала на hh.ru открыто 6 978 вакансий, связанных с Python: Junior Python разработчик, инженер по Big Data, стажер по анализу данных, тестировщик профильного ПО и т. д. Кто знает, может, ваше неординарное мышление подарит миру новые профессии?

Чем больше область знаний и ответственность, тем выше заработная плата. В 55 вакансиях из списка зарплата превышает 335 тыс. руб. Как вам? По статистике того же hh.ru минимальная заработная плата разработчика Python составляет 75 тыс. руб.

Как научиться программировать на Python максимально быстро и качественно?

В условиях повышенной конкуренции среди джунов, пойти учиться на курсы с преподавателями — самый прагматичный вариант, который позволит быстро и качественно освоить базовые навыки программирования и положить 5 проектов в портфолио. Преподаватель прокомментирует домашние задания, поделится полезными советами, когда надо подбодрит или даст «волшебного» пинка.

На курсе «Основы программирования на Python» с преподавателем вы научитесь:

• работать в двух интегрированных средах разработки — PyCharm и Jupyter Notebook;
• парсить веб-страницы;
• создавать ботов для Telegram и Instagram;
• работать с данными для различных материалов и дальнейшего анализа;
• тестировать код.

Плюс положите 5 проектов в портфолио.