В последние годы искусственный интеллект все глубже проникает в процесс разработки ПО — новые инструменты на основе LLM здорово автоматизируют многие рутинные задачи в работе среднестатистического программиста: от автодополнения кода до генерации целых функций по обычному текстовому описанию.
Почему AI-агенты стали настолько популярными
Взаимодействие с AI-агентом обычно происходит так: разработчик формулирует запрос (например, «добавь в проект функцию шифрования данных»), а агент через встроенные LLM понимает задачу и разбивает ее на шаги. Если нужно, агент обращается к внешним инструментам: API, онлайн-поиску или базе данных. Затем он последовательно планирует и выполняет действия (генерирует код, запускает тесты, исправляет ошибки).
Основные характеристики современных AI-агентов для кодинга:
- Автономность — агент может сам планировать и корректировать шаги без постоянного контроля.
- Интеграция с инструментами — большинство агентов работают с IDE, компиляторами, API и документацией.
- Память и контекст — многие агенты умеют хранить историю проекта или создавать «рабочую память», чтобы лучше понимать дальнейшие запросы.
В 2025 году на рынке существует множество AI-инструментов для программистов. Ниже — приведен список из девяти самых популярных AI-агентов и ассистентов, используемых в разработке ПО (в порядке популярности):
1. GitHub Copilot
GitHub Copilot — AI-агент от GitHub (+OpenAI). Поддерживает несколько моделей GPT-4-го поколения и др. (в частности, GPT-4.1, GPT-4.5, а также Claude Sonnet 3.5/3.7). Для функций чата в IntelliJ используется GPT-4 Turbo.
Интерфейс
Есть плагин для IDE (VS Code, Visual Studio, JetBrains (IntelliJ, PyCharm и др.), Vim, Neovim, Azure Data Studio), расширение для терминала (GitHub CLI, Windows Terminal), чат-интерфейс в GitHub и GitHub Mobile. Copilot также встроен в веб-интерфейс GitHub (для Enterprise-планов).
Особенности
Работает по контексту текущего файла и истории репозитория. Обучен на публичных репозиториях (согласно документации): «Copilot обучен на всех языках, которые появляются в публичных репозиториях». На практике отлично/неплохо справляется с Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go и т.д., а для менее распространенных языков результат зависит от объема датасета.
Контекст чата ограничен (~8 000 токенов в одном сеансе). С весны 2025 года может хранить контекст проекта (опционально).
2. Cursor
Standalone-редактор Cursor (есть десктопная версия под Windows/macOS). Также Cursor интегрируется в VS Code и браузер: можно писать код прямо в редакторе Cursor или подключать Cursor к своему редактору (есть плагин VS Code).
Языки программирования
Поддерживает множество популярных ЯПов: Python, JavaScript/TypeScript, Swift, C, Rust и др. Благодаря GPT-4 в основе, способен генерировать код и на других языках, но на вышеупомянутых языках качество лучше.
Особенности
Понимает голосовые команды (генерирует по озвученному описанию задачи), интеллектуальное автодополнение, функции Multi-Edit и Smart Rewrites для рефакторинга. Например, можно сказать «Cursor» или нажать «Ask Cursor» и ввести текстовый запрос на обычном человеческом языке.
Некоторые функции недоступны без подписки. От GPT-4 зависит качество: сложные сценарии могут превысить лимит контекста. Отдельного API-интерфейса нет – используется собственное приложение Cursor.
Хватит быть просто «юзером» ChatGPT — стань создателем AI-агентов!
Пока все играются с готовыми нейросетями, ты можешь строить собственные AI-системы, которые решают реальные бизнес-задачи.
✨ На курсе «AI-агенты для DS-специалистов» ты научишься:
- Создавать мультиагентные системы с нуля
- Строить RAG-пайплайны для работы с корпоративными данными
- Интегрировать агентов с внешними API и сервисами
- Оценивать качество LLM-решений как профи
🎯 Для кого: ML-инженеры, Data Scientists, Backend-разработчики и продвинутые студенты
👨🏫 Преподают эксперты МТС с 17+ годами опыта в AI & Big Data
5 практических занятий + готовые шаблоны + чат с экспертами
Не будь потребителем AI — стань его архитектором!
3. Claude Code
Claude Code — продукт компании Anthropic на базе модели Claude Sonnet 3.7. Это LLM, адаптированная преимущественно для работы с кодом и техническими запросами.
Интерфейс
Доступен через веб-интерфейс и API Anthropic. Можно интегрировать как IDE-плагин или через CLI-инструменты (например, расширения для VS Code или PyCharm могут работать с Claude Code API).
Языки программирования
Поддерживает любые языки программирования (английская документация отмечает работу с «различными языками программирования»). Если говорить конкретно — Claude обучен на больших наборах кода, поэтому поддерживает Python, JavaScript, Java, C#, Go, Rust и др.
Особенности
Помимо генерации кода по текстовым запросам, Claude Code умеет анализировать изображения и скриншоты кода (например, принимать картинку с кодом и объяснять ее). Также он фокусируется на четких текстовых инструкциях: можно задать задачу текстом на обычном языке, и модель создаст код или укажет на ошибки в нем.
Максимальный контекстный размер у Claude Sonnet 3.7 — около 100 000 токенов. Для бесплатного доступа есть ограничения на число запросов.
4. Windsurf
Windsurf — это «агентная» IDE с контекстным движком (хотя в 2025 году Windsurf позиционируется не только как IDE, а как полноценный multi-agent coding platform, поддержка AI-потоков + коллаборации): она умеет строить глубокое понимание проекта и поддерживает линейку функций: от автокомплита до мультишагового взаимодействия. Например, есть режим Cascade (глубокий анализ зависимостей в реальном времени) и AI Flows (агент-синхронизация с действиями разработчика).
Интерфейс
Windsurf существует как отдельная IDE и как плагины для внешних редакторов. В документации указано: плагины Windsurf доступны в 40+ разных IDE. Это значит, что можно использовать Windsurf как самостоятельный редактор или установить его расширение (например, для VS Code, JetBrains, Vim и др.).
Языки программирования
Поддерживает 70+ языков программирования: Java, C/C++, C#, Python, JavaScript, TypeScript, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, SQL, Scala и многие другие (см. полный список в документации).
Особенности
Есть существенный недостаток — Windsurf нацелен на корпоративных пользователей (есть гибридные/самостоятельные планы). Бесплатного или API-интерфейса для широкой публики нет. Зависит от облачной службы Windsurf (или локальной установки для Enterprise).
5. Replit Ghostwriter
Replit Ghostwriter — AI-агент внутри облачной IDE Replit. Конкретная модель не указывается, но известно, что он использует современные LLM для кода (собственные большие языковые модели Replit, сопоставимые с GPT-4 языковыми моделями).
Интерфейс
Replit Ghostwriter работает только внутри Replit IDE. Есть также расширения-воркеры (Chat, подсказки) внутри редактора Replit. К сторонним IDE не интегрируется.
Языки программирования
Replit Ghostwriter поддерживает все языки, которые есть в Replit — то есть свыше 50 (в том числе JavaScript, Python, C, C++, Rust, Java, Ruby и другие). Но поскольку Replit ориентирован на веб/образовательное использование, акцент на Python и JavaScript.
Особенности
Ghostwriter предлагает подсказки по мере набора кода, автоматически исправляет ошибки, объясняет код. Кроме того, есть встроенный чат-помощник (Ghostwriter Chat) для ответов на вопросы по программированию.
Доступен только пользователям Replit (есть бесплатный и платный доступ). Некоторые функции (для обучения программированию) есть только для Pro-подписчиков.
6. Amazon CodeWhisperer
Amazon CodeWhisperer — кодогенератор от AWS. Работает на основе собственной Foundation Model от Amazon. Как отмечается в документации, CodeWhisperer обучен на публичном коде + исходниках AWS.
Интерфейс
Интеграция с AWS-экосистемой: IDE-плагины для VS Code, IntelliJ IDEA, AWS Cloud9 (через AWS Toolkit). Также встраивается в веб-консоль AWS Lambda (можно вводить запрос прямо в Lambda-коде). Есть REST API (требуется AWS-учетка и ключи IAM).
Языки программирования
Python, Java, JavaScript, TypeScript, C# (основные уже на GA). С выходом обновления добавлены еще Go, Kotlin, Rust, PHP, SQL и др. (всего более 15 языков на данный момент). Также понимает инфраструктуру AWS (CDK, HCL) и генерацию запросов к AWS SDK.
Особенности
CodeWhisperer умеет не только генерировать код, но и объяснять его, комментировать и оптимизировать AWS-операцию. Также встроено сканирование кода на предмет безопасности — агент автоматически предупреждает об уязвимом коде (соответствующем OWASP и т.д.).
Бесплатен для индивидуальных пользователей (никаких лимитов по времени). Профессиональная версия требует AWS-аккаунт с IAM SSO; для бизнеса есть ограничения на количество компиляций в месяц.
7. Tabnine
Tabnine — это AI-автодополнитель кода. По умолчанию использует собственные закрытые наборы данных LLM. Для «чат»-функционала можно выбрать сторонние модели (Tabnine Chat поддерживает GPT-4.1, Claude 4 и др.). Также есть локальный режим, где модель разворачивается на машине пользователя.
Интерфейсы
Интегрируется с большинством IDE: VS Code, JetBrains (PyCharm, IntelliJ, WebStorm и пр.), Eclipse, Visual Studio. (см. список поддерживаемых версий). Есть CLI-инструмент и API (корпоративная версия). Также Tabnine Chat встраивается в редакторы как расширение.
Языки программирования
Поддерживаются свыше 600 языков, библиотек и фреймворков (согласно документации), включая Java, C/C++, C#, Python, JS/TS, Rust, Go, Ruby, PHP и др.
Особенности
Есть бесплатная версия с ограниченной контекстной памятью (не индексирует весь код) и платная (Team/Enterprise). Максимальный контекст определяется моделью (с GPT-4 – до ~8–32 000 токенов).
8. Sourcery
Sourcery фокусируется преимущественно на рефакторинге Python-кода. Модель точного названия неизвестна (возможно, базируется на Claude или GPT-4). Подчеркнут подход, ориентированный на безопасность: код пользователя не хранится в облаке, а вычисления можно делать на любых LLM через опцию self-hosted.
Интерфейс
Есть расширения и плагины в IDE (VS Code, PyCharm), возможно подключиться к репозиториям GitHub/GitLab.
Языки программирования
Официально заявлена поддержка 30+ языков, но в реальности Sourcery полезен почти исключительно для Python (исходная версия была Python-only, сейчас в документации заявлены десятки языков, но главная ценность остается по-прежнему в питоновских паттернах).
Особенности
Важно понимать, что Sourcery не пишет код «с нуля», а лишь дает подсказки и рекомендации: упрощает конструкции, предлагает list-comprehension вместо циклов, исправляет потенциальные баги, помогает соблюдать стандарты стиля. Также умеет давать поясняющие комментарии.
Только Python (по сути), нет генерации «с нуля». Для анализа доступна бесплатная версия на GitHub Marketplace.
9. Gemini Code Assist
Gemini Code Assist — AI-помощник от Google. Использует модель Gemini 2.5 Pro (самый мощный режим Gemini на данный момент). Также в Google Cloud можно выбрать Gemini 2.0 Flash для более быстрой работы.
Интерфейс
Есть плагины для популярных IDE: VS Code, JetBrains (IntelliJ, PyCharm) и Android Studio. Есть два режима: для личного использования (бесплатно) и корпоративный (Cloud). Кроме того, Google предлагает ChatGPT-подобный интерфейс в IDE (чат с контекстом открытых файлов).
Языки программирования
Поддерживает множество популярных языков программирования: Java, Python, C++, Go, Kotlin и другие (в документации это заявлено как «многие популярные языки»).
Особенности
Умеет создавать функции и тесты из комментариев, объяснять код. Есть «agentic chat» для мультишаговых задач: к примеру, может дать серию команд и привлечь внешние сервисы (например, @GitHub или @Terminal).
Бесплатный режим относительно часто «галлюцинирует», поэтому Google рекомендует проверять результаты выдачи. Работает только через Google Cloud.
Комментарии