🤖 9 лучших инструментов разработки для Интернета вещей в 2020 году Выбираем поставщика IoT под конкретную задачу. Девять опенсорсных и платных платформ для создания Интернета вещей. 4 2 4
10 инструментов искусственного интеллекта Google, доступных каждому Обзор десяти инструментов Google для ИИ, которые могут использовать разработчики, компании и аналитики. Где искать качественные наборы данных и как привязать к проекту готовую модель TensorFlow. 9 Обсудить 16
V – значит... язык программирования! С примерами кода рассказываем про характеристики языка программирования V и его преимущества перед другими компилируемыми языками. Сравниваем производительность и показываем примеры приложений. 12 1 15
Перезаряжаем терминал: GitHub CLI в действии Несколько примеров использования нового инструмента от продакт-менеджера GitHub Билли Грифина. Консольная утилита пока на стадии беты, но уже кое-что может. 5 Обсудить 9
Сравниваем скорость С++ и Python на примере стереозрения в OpenCV на Raspberry Pi Мы часто слышим «Python слишком медленный для компьютерного зрения», особенно когда дело касается одноплатных компьютеров типа Raspberry Pi. Давайте разберемся на примере практической задачи. 7 5 9
Вдарим по опенсорсу: как без страха прокачать свой аккаунт на Github Из статьи вы узнаете, как избавиться от страха отправки первого pull request в чужой репозиторий и внести свой вклад в программное обеспечение с открытым исходным кодом. 7 Обсудить 14
Хакинг мозга. Обработка сигналов мыслительной активности с интерфейсом OpenBCI Если вы любите программировать и интересуетесь нейробиологией, эти стремления можно объединить. Рассказываем об open source разработке для снятия электроэнцефалограмм и примерах анализа реальных данных. 6 Обсудить 9
Опыт разработки: почему мы пишем инфраструктуру машинного обучения на Go, а не на Python Разработчик Cortex Калеб Кайзер делится соображениями о преимуществах применения Go для инфраструктурных решений в ML-проектах и о том, как два языка могут дополнять друг друга. 5 5 10
6 крупных open source проектов в сфере Data Science 6 проектов с открытым исходным кодом из различных областей Data Science для внедрения в ваши аналитические решения или украшения портфолио. 2 Обсудить 7
Как протестировать Linux-серверы: несколько open source бенчмарков Продолжаем нашу серию материалов, посвященную тестированию производительности Linux-серверов. Сегодня поговорим о проверенных временем бенчмарках, которые до сих пор поддерживают и обновляют — NetPerf, HardInfo и ApacheBench. 4 Обсудить 2