RedLab/Hack
RedLab/Hack — площадка, чтобы продемонстрировать своё мастерство, решайте интересные задачи в онлайн-формате и выигрывайте!
На RedLab/Hack вас ждёт увлекательная программа, включающая в себя технические лекции, мастер-классы, командную работу над проектами и защиты результатов. Вы сможете узнать больше о компаниях-организаторах, преимуществах работы и оставить отклик на интересующие вакансии!
Кейсы хакатона
- Разработка модели для выявления аномалий во временном ряду
Описание: Простои в работе современных ИТ-систем стоят очень дорого. Для того, чтобы их избежать, системы мониторинга должны помогать людям выявлять странности в поведении системы на основании собираемых данных телеметрии и своевременно оповещать о них операторов и техническую команду. Для решения этой задачи, мы предлагаем разработать прототип сервиса, который будет анализировать временной ряд и размечать выявленные аномалии в данных.
Вводные данные: слепок данных телеметрии реальной системы для анализа и обучения модели
Предполагаемый результат: минимальный прототип сервиса на Python, который сканирует временное окно для выбранной метрики и подсвечивает аномалии в нем. Критерием оценки результата будет замер точности работы модели по предложенной методике и реализация самого сервиса.
- Разработка модели для поиска корреляций в данных
Описание: Простои в работе современных ИТ-систем стоят очень дорого. Для того, чтобы их избежать, системы мониторинга должны помогать людям выявлять странности в поведении системы на основании собираемых данных телеметрии и своевременно оповещать о них операторов и техническую команду. Для решения этой задачи, мы предлагаем разработать прототип сервиса, который будет анализировать временные ряды и выявлять связи между различными метриками в системе в момент появления аномалий.
Вводные данные: слепок данных телеметрии реальной системы для анализа и обучения модели.
Предполагаемый результат: минимальный прототип сервиса на Python, который сканирует временное окно для выбранной группы метрик и подсвечивает связанные метрики. Критерием оценки результата будет замер точности работы модели по предложенной методике и реализация самого сервиса.
- Разработка плагина для Grafana для построения карты сервисов
Описание: Для отображения топологии сложных ИТ-системы, необходим гибкий удобный инструмент. Решение должно на основе данных распределенной трассировки транзакций, построить визуальное представление взаимосвязей компонентов системы (базы данных, сервисы, внешние вызовы).
Предполагаемый результат: плагин для Grafana, который на основе данных по распределенной трассировке из Clickhouse строит карту сервисов с учетом всех взаимосвязей.
Таймлайн хакатона
- 20 мая 2024, 23:59 МСК - Регистрация
- 24 мая 2024 - Онлайн-открытие и презентация кейса
- 26 мая 2024 - Защита решений и закрытие хакатона