Работа мечты в один клик 💼
💭Мечтаешь работать в Сбере, но не хочешь проходить десять кругов HR-собеседований? Теперь это проще, чем когда-либо!
💡AI-интервью за 15 минут – и ты уже на шаг ближе к своей новой работе.
Как получить оффер? 📌 Зарегистрируйся 📌 Пройди AI-интервью 📌 Получи обратную связь сразу же!
HR больше не тянут время – рекрутеры свяжутся с тобой в течение двух дней! 🚀
Реклама. ПАО СБЕРБАНК, ИНН 7707083893. Erid 2VtzquscAwp
Большая подборка материалов по вузовской математике: по математическому анализу, линейной алгебре, комбинаторике, теории вероятностей и математической статистике.
Математический анализ
- Архипов Г. И., Садовничий В. А., Чубариков В. Н. Лекции по мат. анализу. Издательство Университет, 1999.
- Зорич В. А. Математический анализ. Часть I. М.: Наука, 1981. 544 с. Часть II. М.: Наука, 1984. 640 с.
- Кудрявцев, Л.Д., Курс математического анализа (в трех томах).
- Т. 1. Дифференциальное и интегральное исчисления функций одной переменной.
- Т. 2. Ряды. Дифференциальное и интегральное исчисления функций многих переменных.
- Т. 3. Гармонический анализ. Москва, Издательство Высшая школа, 1981.
- Демидович, Б. П., Сборник задач и упражнений по математическому анализу. Издательство АСТ, 2007.
Комбинаторика
- Виленкин Н.Я. Комбинаторика. М., Наука, 1969.
- С.А. Генкин, И.В. Итенберг, Д.В. Фомин. Ленинградские математические кружки, 1994
Линейная алгебра
- Sheldon Axler «Linear algebra done right»
- Treil's Linear Algebra Done Wrong. More rigorous, but not more terse
- Курс по линейной алгебре на Stepic
- Курс линейной алгебры на Курсере
- Курс по линейной алгебре от Принстона
- Курс Бойда по линейным системам
- Видеолекции по линейной алгебре от Университета Мадраса
- immersive linear algebra – online linear algebra book with fully interactive figures;
- Линейная алгебра от ВШЭ. Курс линейной алгебры для нематематических факультетов, подходит «для быстрого старта»;
- MIT 18.06 Linear Algebra – by Professor Gilbert Strang
- Высшая математика. Линейная алгебра и элементы топологии
Теория вероятностей и статистика
- The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction - T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman;
- Openintro Statistics 3 (free);
- Теория вероятностей – Чернова Н.И. (СибГУТИ, 2009);
- Теория вероятностей – Чернова Н.И. (НГУ, 2007);
- Математическая статистика – Чернова Н.И. (НГУ, 2014);
- Математическая статистика – Чернова Н.И. (СибГУТИ, 2009);
- Прикладная математическая статистика – Кобзарь А.;
- Современная комбинаторика от МФТИ, ведёт Райгородский А.М.;
- Теория вероятностей для начинающих (также на OpenEdu) — курс от МФТИ, ведёт Райгородский А.М.;
- Basic Statistics – хорошие лекции и квизы, идеально для новичков. Минус — недоработанные практические задания (Labs) на DataCamp, которые не помогают закрепить выученный материал, а, скорее, отвлекают от изучения статистики;
- Introduction to Probability and Data от Duke University;
- Probability and Statistics на KhanAcademy;
- Основы статистики на stepic.org — качественное введение в статистику, на русском языке;
- Основы статистики: часть 2 — курс продолжает знакомить слушателей с основными понятиями и методами статистики. Курс затронет такие темы как анализ номинативных данных, непараметрические критерии и методы понижения размерности;
- MITx: 6.041x Introduction to Probability - The Science of Uncertainty;
- Intro to Statistics — covers visualization, probability, regression and other topics that will help you learn the basic methods of understanding data with statistics;
- Intro to Descriptive Statistics — подробный курс для новичков. This course will teach you the basic terms and concepts in statistics as well as guide you through introductory probability;
- Intro to Inferential Statistics — курс знакомит с базовыми понятиями индуктивной статистики (t-test, ANOVA, корреляция, регрессия и др.);
- Introduction to Probability – Joseph K. Blitzstein (2014);
- Causal Inference in Statistics: A Primer – Pearl J., Glymour M.;
- An Introduction to Statistical learning – Gareth James, D. Witten et. al;
- Machine Learning: A Probabilistic Perspective;
- Statistics 110: Probability – Гарвардский курс от Joseph K. Blitzstein;
- Statistics for Hackers — презентация о том, как можно использовать coding skills to "hack statistics";
- Визуализация разных понятий из теории вероятности
Другие статьи по теме
Актуальная математика: самый понятный курс по анализу данных
Комментарии