🎓 От кодера к дирижеру: как вайб-кодинг меняет рынок IT-образования

Помнишь свою первую программу "Hello World"? А сейчас студенты начинают с фразы «Привет, ChatGPT, создай мне приложение для учета расходов». И знаешь что? Получают рабочий результат быстрее, чем мы когда-то выводили эту чертову строчку на экран. Это меняет всю философию обучения программированию.

Обучение программистов кардинально меняется — причем это относится как к «традиционному» вузовскому образованию, так и к онлайн-курсам, которые обещают сделать из тебя разработчика с зарплатой 300к в наносекунду через 3 месяца.

Поэтому ниже поговорим о том, как именно меняется обучение будущих айтишников и к чему это может привести.

Как вайб-кодинг меняет вузовское образование будущих IT-специалистов

Вайб-кодинг — это подход к программированию, при котором разработчик формулирует задачу на естественном (человеческом) языке, а искусственный интеллект преобразует это описание в работающий программный код. И если в IT-индустрии вайб-кодинг воспринимается как новый инструмент продуктивности, то для системы образования он означает куда больше — полное переосмысление того, как и чему учить будущих айтишников.

Поэтому уже сейчас программы и курсы уделяют как можно больше времени методам системного мышления, программному дизайну и продуктовому менеджменту (создание ТЗ, wireframe, планирование). И это встречается вне зависимости от направления обучения: от курсов машинного обучения до практики DevOps с ИИ.

Новая дисциплина — промпт-инжиниринг

В вузах появляются специализированные курсы и модули по работе с ИИ. В крупных образовательных учреждениях уже вводят дисциплины по промт-инжинирингу и архитектуре ИИ-систем.

Для примера: осенью 2024 года в СПбГУТ открылась программа «Промпт-инжиниринг: искусство нейросетевых технологий для профессиональных задач» и «Разработка цифровых сервисов с использованием LLM». Студентов на таких курсах учат формулировать точные запросы к моделям, подключать большие языковые модели через API и настраивать целевые агенты для разных прикладных задач.

Рандомный факт: согласно ежегодному отчету аналитиков из Coursera, навыки работы с AI вошли в топ-5 наиболее востребованных для программистов.

Обучение преподавателей

Стоит ожидать, что в ближайшие годы вузовские кафедры адаптируют программы: будут разрабатываться спецкурсы по работе с LLM и AI-агентами, вводиться лаборатории «AI-кодинга» для будущих инженеров.

При этом важно понимать, что использование AI-агентов в разработке — это не совсем тренд. А, скорее, новый, практически обязательный навык. Поэтому многие вузы включают такие модули в учебные планы и даже организуют курсы повышения квалификации для преподавателей, чтобы те могли интегрировать эти технологии в свои программы. К примеру, летом 2025 года Тюменский госуниверситет совместно со Сколково провёл крупный форум «ИИ в высшем образовании», где эксперты отметили: применение ИИ становится системообразующим фактором развития вузов, а его использование «только будет нарастать».

Новые системы контроля знаний

Со временем изменятся и формы контроля знаний — например, введут правила работы с ИИ, особенно при написании курсовых и дипломных работ. Потому что уже сейчас обсуждается, будет ли разрешено обращаться к чат-ботам на экзаменах + проводятся семинары по этике использования AI. Многие университеты разрабатывают собственные «AI-политики».

Международный опыт показывает: достаточно часто университетские команды не готовят централизованный запрет, а предлагают преподавателям самим устанавливать прозрачные правила в рамках своих курсов. Однако в целом тренд ясен — отказ от ИИ в образовании практически невозможен.

Что в итоге получим

В итоге структура традиционных вузовских программ в IT получит новые модули в программе обучения, а система оценивания — правила и стандарты с учетом использования AI-агентов. При этом следует учитывать тот факт, что вузовское IT-образование остается довольно консервативным, и массовая смена учебных планов займет время. Рынок онлайн-образования в этом плане куда оперативнее — уже сейчас появляются курсы а-ля «прогаем с ChatGPT».

Как вайб-кодинг изменит рынок онлайн-образования

Нельзя сказать, что вайб-кодинг как-то радикально изменит/трансформирует рынок онлайн-образования в IT (и вряд ли это сделает). Но сейчас, например, на волне хайпа появляются новые курсы и целые онлайн-школы, где обучение базируется на продаже идеи создании собственных продуктов без базовых знаний языков программирования.

Если не брать в расчет откровенно инфоцыганские курсы, то на образовательных платформах (например, на Stepik) начали появляться курсы по вайб-кодингу и AI-программированию, ориентированные на создание прототипов для личных и рабочих задач. Один из таких курсов за последний год прошли более 870+ человек, что, как минимум, говорит о наличии интереса к данному направлению.

Поэтому в лучшем случае для рынка онлайн-образования вайб-кодинг спровоцирует появление нового сегмента курсов — а-ля «Инженер взаимодействия с AI», где будет разбираться не синтаксис ЯПов, а умение управлять генерацией, проверять результат, исправлять ошибки.

Перспективы на 10-15 лет

Эпоха вайб-кодинга совпадает с тем, что российский EdTech-рынок замедляется и переходит к стабильным темпам роста. Так, например, во втором квартале 2025 года совокупная выручка топовых EdTech компаний достигла ~34,2 млрд ₽ (это всего +10 % год к году, наименьший прирост с конца 2022 года). Тем не менее отдельный айтишный сегмент в этом рейтинге продемонстрировал уверенный рост в 2024 году, что говорит о потенциале AI-направлений в онлайн-образовании.

Есть подтверждения о перспективах направления напрямую с рынка труда: в марте 2025 года американская компания CO/AI опубликовала вакансию «Фронтенд-разработчик Vibe Coder», где в обязанностях — «генерация, отладка и оптимизация кода с помощью Cursor, Claude, ChatGPT, Grok».

Таким образом бизнес уже готовит кадры, умеющие работать в «симбиозе» с ИИ, — а это значит, что обучение должно соответствовать запрашиваемым требованиям от работодателей.

Ключевые выводы

• в вузах появляются курсы и модули по промт-инжинирингу, архитектуре ИИ и работе с LLM;
• университеты разрабатывают «AI-политики» и правила использования ИИ в обучении и экзаменах;
• преподавателей обучают интеграции AI-инструментов в программы;
• рынок требует специалистов, умеющих работать с ИИ — курсы по Machine Learning, AI-агентам и Python от Proglib Academy включают работу с современными ИИ-инструментами. Пока вузы только планируют изменения, онлайн-образование уже адаптировалось под новые требования рынка.

Телеграм-каналы с вакансиями для IT-специалистов

• Избранные вакансии для IT-специалистов @proglib_jobs
• Вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту @datajob
• Вакансии для java-разработчиков @javadevjob
• Вакансии по питону, Django, Flask @pydevjob
• Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue @jsdevjob
• Вакансии по C#, .NET, Unity @csharpdevjob
• Вакансии по C++ — си-плюс-плюс, cpp, Си, C, STL, Boost @cppdevjob
• Вакансии по Go @godevjob
• Вакансии по PHP, Symfony, Laravel @phpdevjob
• Вакансии для мобильных разработчиков @mobiledevjob
• Вакансии по DevOps & SRE @devopssjob
• Вакансии по QA тестированию @testerrjob
• Вакансии по информационной безопасности @hackdevjob