👨‍💼 Профессия системного аналитика в 2024 году: что нужно знать и где учиться?

Для этого ему требуются системы автоматизации: с их помощью собираются и анализируются требования заказчика, составляется документация, а процесс создания и внедрения информационной системы разделяется на отдельные этапы. Впоследствии системный аналитик занимается информационной поддержкой проекта: выявлением ошибок, их описанием, анализом рисков и тому подобными задачами.

Базовые требования к профессии

Теперь чуть подробнее:

• Системный аналитик знает методологии моделирования (IDEFO, IDEF1X, EPC), умеет расставить приоритеты в выполнении требований, а также может защитить свою позицию перед заказчиком, объяснив ее на доступном тому языке.
• Разобравшись с требованиями, аналитик начинает работать с базами данных, для чего ему нужно владеть SQL и знать стек используемых в компании технологий. Также необходимо умение правильно оформлять документы (этим придется заниматься постоянно).
  

Для построения более точной модели следует в общих чертах понимать основы программирования, теории алгоритмов, теории баз данных, теории систем и системного анализа. Потребуется знание основ менеджмента и экономики, а также информационной безопасности, поскольку потребуется сразу предусмотреть защиту системы от несанкционированного проникновения.

Онлайн-курсы

Если есть деньги – это хороший вариант с готовой комплексной программой и помощью квалифицированных преподавателей.

• GeekBrains. Русскоязычный онлайн-университет в конце обучения предлагает диплом и помощь с трудоустройством (созданием резюме и его размещением на сайтах поиска работы, а также советы по прохождению собеседований). Есть много бонусов: возврат денег за курс, если не удалось найти работу; во время обучения вы получите доступ к платформе английского языка на 1 год.
  
• Нетология. Русскоязычная онлайн-площадка обещает научить основам и выдать диплом о профессиональной переподготовке.
• Skillbox. Еще одна русскоязычная площадка также выдает диплом о профессиональной переподготовке. Успешно завершивший программу студент получает 4 проекта в портфолио.
• Яндекс.Практикум. Русскоязычный курс посвящён аналитике данных в целом без привязки к конкретной сфере. Выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке и проекты в портфолио. Есть поддержка студентов: составление резюме и советы по прохождению собеседований.
• Coursera. Англоязычная онлайн-платформа предлагает множество партнерских курсов (от компаний и учебных заведений) по различным профессиям, включая системную аналитику.
  

Книги

Хорошая теория – хороший базис в подготовке. К тому же никогда не мешает взглянуть на ситуацию под другим углом.

Дин Лэффенгуэлл, Дон Уидриг, «Принципы работы с требованиями к программному обеспечению»

Карл Вигерс и Джой Битти, «Разработка требований к программному обеспечению», 3 издание

Алистер Коберн, «Современные методы описания функциональных требований к системам»

Илья Корнипаев, «Требования для программного обеспечения: рекомендации по сбору и документированию»

Алан Купер, «Психбольница в руках пациентов»

Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов

При выборе книги решающими факторами будут уровень ее сложности книги и цена.

Подкасты, блоги и прочие полезные ресурсы

В подобных сообществах всегда можно найти самую свежую информацию, которая постоянно обновляется.

• Mastering Business Analysis. Подкаст Дэйва Сабоэ предлагает в основном интервью с лидерами индустрии, также есть эпизоды про полезные технологии и эффективные практики.

Есть сообщества, где можно почувствовать себя в кругу товарищей и коллег.

• uml2 – здесь русскоязычные аналитики обсуждают последние новости.
• Чат Business Analysis Magazine_chat в Телеграме и основной канал Бизнес-анализ (эта профессия тесно связана с системной аналитикой).
• Аналитические игры – интересный кооперативный проект, посвященный решению кейсов на необычные темы, выбранные с учетом актуальных отраслевых трендов.
• ModernAnalyst – огромный сборник полезной информации для аналитиков. На английском.

Хочу подтянуть знания по математике, но не знаю, с чего начать. Что делать?

Если базовые концепции языка программирования можно достаточно быстро освоить самостоятельно, то с математикой могут возникнуть сложности. Чтобы помочь освоить математический инструментарий, «Библиотека программиста» совместно с преподавателями ВМК МГУ разработала курс по математике для Data Science, на котором вы:

• подготовитесь к сдаче вступительных экзаменов в Школу анализа данных Яндекса;
• углубитесь в математический анализ, линейную алгебру, комбинаторику, теорию вероятностей и математическую статистику;
• узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
• освоите специальную терминологию и сможете читать статьи по Data Science без постоянных обращений к поисковику.

Курс подойдет как начинающим специалистам, так и действующим программистам и аналитикам, которые хотят повысить свой уровень или перейти в новую область.