🐍 Зачем изучать Python, если вы не программист?

Даже если ваша карьера не связана с разработкой приложений, знание Python позволит автоматизировать рутинные задачи, самостоятельно справиться со сложными проблемами и облегчит общение с коллегами. Рассказываем, как изучить популярный язык программирования с нуля.

Почему Python?

Python – это бесплатный и простой в освоении язык программирования, предназначенный в т. ч. для создания скриптов (сценариев). Вне зависимости от рода деятельности он позволяет работать быстрее и эффективнее. Python доступен для большинства ОС и применяется при анализе и визуализации данных, а также в машинном обучении, веб-разработке, автоматизации процессов, создании ботов и много где еще.

Одним из главных преимуществ Python является простота его освоения. Чтобы изучать язык, вам не нужно знать программирование: достаточно понимания основ математики. Чистый и легко читаемый синтаксис близок к естественному английскому языку, а динамическая типизация позволяет запускать и тестировать код прямо в интерпретаторе во время написания приложения.

Обширная документация и библиотеки на все случаи жизни позволяют постоянно совершенствоваться в знании Python и использовать готовые решения для типичных задач.

Python научит вас думать

Я считаю, что каждый должен научиться программировать, потому что это учит думать. Я рассматриваю информатику как свободное искусство.

Обучение программированию дает не только технические знания, но и новый подход к работе. Программирование на любом языке заставляет внимательнее относиться к деталям и развивает логическое мышление. Python в этом отношении является прекрасным примером, поскольку его легко освоить и использовать для проверки идей в виде конкретного кода.

Сила современных языков программирования в том, что они позволяют писать выразительный, читаемый, лаконичный и точный код. Именно эти качества часто ценятся даже за пределами круга разработчиков.

Python сделает вас более самодостаточным

У большинства технических команд слишком много проектов и недостаточно времени – это означает, что первоочередный для вас запрос может иметь для них средний или даже низкий приоритет. Иногда для профильной задачи в штате нет программиста и его приходится привлекать со стороны, на что требуется время и средства.

Если вы умеете программировать, помощи ждать не придется: вы сможете решить многие задачи сами. Скрипты автоматизации, анализ данных и многое другое легко реализовать на Python даже не будучи профессиональным разработчиком. Либо можно использовать уже готовые решения из обширной базы библиотек и репозиториев, кастомизировав их под собственные нужды.

Таким образом вы не только сэкономите время и средства, но и поднимите свой авторитет.

Знание Python облегчит коммуникацию с разработчиками

Даже если вы не планируете писать программы самостоятельно, изучение основ Python поможет понять, что понадобится для создания функционального приложения. Знание некоторых базовых концепций и логики кода значительно упростит продуктивное общение с программистами.

Проекты редко создаются в вакууме. Для разработки обычно требуется, чтобы несколько человек с разными точками зрения, идеями и навыками собрались вместе и работали синхронно. Имея некоторый опыт кодирования, вы лучше понимаете, что реально с точки зрения результатов, качества и сроков. Это даст вам преимущества в качестве товарища по команде или руководителя.

Нынешние разработчики – это не только странные ИТ-специалисты в офисе, но и команды профессионалов, создающие продукты и отлаживающие ключевые процессы большинства компаний.

Если вы занимаете руководящую должность или тесно работаете с технологиями, вам, вероятно, придется общаться с ними каждый день. Даже примерное понимание лежащего в основе информационной системы кода может иметь значение в общении с коллегами или клиентами. Python, несомненно, является одним из самых простых для изучения языков программирования и имеет огромное сообщество разработчиков, которое поможет реализовать ваши потребности и планы.

Python поможет визуализировать данные

Визуализация данных – это попытка понять информацию, помещая ее в визуальный контекст. Так можно выявить закономерности, тенденции и корреляции, которые иначе вы не обнаружите.

Сегодня нам часто приходиться сталкиваться с большими объемами информации, которую нужно как-то представлять, упорядочивать и анализировать. Визуальные формы помогают отобразить голые цифры в виде конкретной картины мира. Графики, диаграммы и анимации намного легче для восприятия чем базы данных и столбики цифр. Они позволяют делать наглядные презентации и делиться обобщенными знаниями с коллегами, клиентами, партнерами и начальством.

Python предлагает несколько отличных графических библиотек с множеством различных функций. Независимо от того, хотите вы создавать интерактивные, живые или настраиваемые графики, для этого всегда найдется готовый инструмент.

В «Библиотеке программиста» вы можете прочитать краткий туториал по анимированной визуализации данных с помощью Python, а красивые математические анимации помогут наглядно объяснить идеи из научного мира товарищам по команде, менеджерам или подписчикам.

Python позволит автоматизировать повторяющиеся задачи

Знание Python поможет автоматизировать практически любую задачу. Вам просто нужно установить на компьютер интерпретатор и необходимые инструменты. Существует более 130 тысяч библиотек на выбор, поэтому сложная часть процесса может заключаться в выяснении, какие из них использовать для конкретной цели.

От отправки электронных писем до поиска в интернете по определенной теме – есть сотни скучных задач, которые компьютер может выполнить за вас. Для этого не потребуются обширные знания в области программирования: освоив интерфейсы прикладного программирования (API), вы откроете целый мир новых возможностей.

Если вы секретарь или офисный администратор, сэкономьте пару утренних часов, обновив некоторые документы или презентацию и разослав письма при помощи запущенного на ночь сценария. Руководитель может запустить через скрипты обзор отчетов, прежде чем отправлять их на следующий уровень.

Python позволяет взаимодействовать со многими другими платформами и технологиями. Вы можете импортировать информацию из SQL, очищать данные, создавать параметры анализа для сохранения в электронной таблице, будь то Excel или Google Sheets, а также отправлять их по электронной почте. Эти шаги несложный сценарий выполнит за считанные минуты.

Создание ботов на Python

За последние несколько лет боты на Python стали популярными в сфере технологий и бизнеса.

Боты – это программы, которые обрабатывают запросы от людей на естественных языках. Обычно они выполняют простые и повторяющиеся задачи намного быстрее чем живой персонал. Часто боты используются для сканирования веб-страниц, когда автоматизированный сценарий извлекает, анализирует и хранит информацию.

Ботов можно условно разделить на два основных вида: основанных на правилах и самообучающихся. Первый подход предполагает ответы на вопросы по заданным разработчиком правилам, а во втором случае используются искусственный интеллект и методы машинного обучения.

Для Python есть целый арсенал библиотек для создания ботов под любые платформы и задачи.

В качестве примера можно привести библиотеку ChatterBot, которая предназначена для автоматической доставки ответов на вводимые пользователем данные. Она использует комбинацию алгоритмов машинного обучения для генерации множества различных типов ответов. Это позволяет писать на Python чат-ботов, которые будут общаться с людьми и решать различные задачи: от автоответчика для клиентов до анализа данных и поиска информации в сети. Алгоритмы машинного обучения помогают со временем улучшить работу программы.

Парсинг сайтов при помощи Python

Часто во время работы нам нужно проанализировать какую-то информацию из сети: собрать данные о ценовой политике конкурентов или базу изображений конкретного товара. Все это есть в открытом доступе, но ручной поиск потребует много времени. На Python вы можете создать парсер сайтов, который сделает всю монотонную работу намного быстрее человека.

Парсинг это метод извлечения информации с веб-сайтов, который основан на преобразовании неструктурированных данных в формате HTML из интернета в структурированные данные: базы данных или электронные таблицы.

Для примера вы можете ознакомиться с этим руководством по парсингу с помощью Python.

Что в итоге?

  • Python прост в освоении и поможет вам начать мыслить более логично и последовательно, а также уделять внимание деталям при решении задач;
  • Знание Python позволит самостоятельно решать задачи, для которых раньше нужно было нанимать программиста;
  • Знание Python поможет эффективнее общаться с программистами и техническим персоналом, лучше понимать их задачи и методы;
  • Python помогает далеким от программирования специалистом в анализе и визуализации информации;
  • Скрипты Python способны сэкономить вам много времени через автоматизацию повторяющихся задач;
  • Python широко используется для создания ботов и автоматического сбора информации в интернете.
***

Знание основ программирования на Python позволяет оптимизировать работу менеджера. Если вам нужно собирать и визуализировать информацию, выполнять повторяющиеся операции, общаться с разработчиками или отвечать на типичные вопросы клиентов, стоит обратить внимание на курс Python для решения бизнес-задач образовательной онлайн-платформы GeekBrains. Пройдя обучение, вы сможете быстро персонализировать рассылки, автоматически собирать информацию в интернете, анализировать данные о клиентах и решать другие проблемы быстрее и эффективнее. Специализированные навыки для этого не потребуются: программа предполагает освоение Python с нуля.

МЕРОПРИЯТИЯ

Комментарии

ВАКАНСИИ

Добавить вакансию
Разработчик C/C++
Томск, по итогам собеседования
Веб-дизайнер UX-UI
Москва, от 120000 RUB до 250000 RUB
Senior Go разработчик
от 300000 RUB до 600000 RUB

ЛУЧШИЕ СТАТЬИ ПО ТЕМЕ