👨‍💻️ Программирование на Python: билет до станции «профессионал»

Кто такой питонист, что он знает, с чем имеет дело и сколько зарабатывает. Как освоить доходную профессию за приемлемый срок. Книги, статьи и курсы по языку Python.

Кто из вас знает комик-группу Монти Пайтон? Названный в честь их телешоу, язык Python такой же интересный, веселый и не грузящий. Разработчики Dropbox использовали Python, когда создавали серверную часть и десктопное приложение, а теперь этим инструментом пользуются более 500 млн людей. На Python пишут в Google, Facebook, Netflix, Quora, Reddit и других крупных компаниях.

Примеры известных компаний, активно использующих Python

В этом материале, подготовленном нами при поддержке факультета Python-разработки GeekBrains, мы разберемся в том, с чем связана такая популярность языка и как выучить Python.

Где применяется Python

У Python последовательный ясный синтаксис и простой подход к модульной архитектуре. Язык является высокоуровневым – многие задачи Python «берет на себя». То, что в других языках занимает 10 строчек кода, в Python часто уже реализовано в виде готового решения – одной из эффективных функций стандартной библиотеки.

Это одна из множества причин, почему Python повсюду: в веб-разработке и анализе данных, серверных и десктопных приложениях, бизнес-инструментах и научных исследованиях. Язык портируется почти на все существующие платформы – от мобильных гаджетов до крупных вычислительных узлов.

Еще одна мощно развивающаяся сфера – машинное обучение. Например, извлечение искусственным интеллектом смысла из текстов, написанных на естественном языке или генерация изображений. Популярность языка в этой области связана с большим количеством библиотек для анализа данных.

Тест
Хотите проверить свои знания в области последних новостей искусственного интеллекта? Пройдите наш тест «Правда или ложь: что умеют нейросети».

На Python пишут скрипты для автоматизации рутинных процессов сбора данных с веб-страниц и вычленения паттернов в больших корпусах текстов. Набор Python-скриптов может автоматизировать рутинные задачи SEO-специалиста или собрать координаты геолокаций.

Python применяется даже в разработке игр: в Sims 4 для внутриигрового моддинга, а в Civilization IVдля создания собственных модификаций игры.

Что нужно знать и уметь

🐠 Ныряем в волшебный мир Python

Конечно, становление разработчика начинается с изучения языка. Материалы по ключевым темам Python приведены в публикации Программирование на Python: от новичка до профессионала. Фактически это готовый план к изучению основных структур языка.

Не будет лишним пройтись по отдельным особенностям языка и более сложным темам:

Тест на знание языка Python
Если вы считаете, что уже хорошо знаете Python, пройдите наш тест на знание языка.
Источник: xkcd

Для продвинутой разработки понадобятся знание стандартной библиотеки Python. По многим модулям стандартной библиотеки на proglib.io есть увлекательные инструкции:

В большинстве этих публикаций есть приложения в виде блокнотов Jupyter – не придется копировать программы по кусочкам.

📚 Книги по Python

Книг по Python много, топ-3 для хорошего старта:

Примечание
Приведенный список является выбором автора статьи. Подготовленную нами подборку из 15 книг разного уровня с отзывами читателей вы найдете в статье ТОП-15 книг по Python.

👨‍🏫️ Бесплатные онлайн-курсы по Python

Наконец, более 70 бесплатных русскоязычных онлайн-курсов по Python и связанным технологиям можно найти в суперподборке.

🛰️ Технологии, языки, первые проекты

Описания требований в вакансиях не ограничиваются самим языком. Вместе с уверенным знанием языка нужно обладать и другими навыками. Рассмотрим несколько популярных.

Базы данных. Почти каждое из направлений использования Python требует умений работы с базами данных. О том, как связать Python и реляционные базы данных SQLite, MySQL и PostgreSQL, Библиотека программиста рассказывала в статье Как подружить Python и базы данных SQL. Чтобы разобраться с самим языком запросов, есть замечательный интерактивный тренажер по SQL.

Веб-разметка. Кроме баз данных пригодится знать языки веб-разметки HTML и CSS. Это нужно не только в веб-разработке, но и в анализе данных – для понимания процесса парсинга страниц.

JS. Еще один must have – JavaScript. В сочетании с JS у Python появляются суперсилы – вместе они умеют больше. Зная один язык, проще понять другой. Эта концепция освещена в статье JavaScript для Python-программистов.

Linux. Большинство удаленных серверов, с которыми придется работать, построены на Linux. Знание Linux существенно расширит ваши возможности в выборе направления.

Источник: xkcd

Git. Независимо от типа разработки, вам потребуется система управления версиями кода. Система контроля версий позволяет хранить несколько версий одного и того же документа, возвращаться к более ранним версиям, определять, кто и когда сделал изменение. Наиболее популярная среди таких систем – Git, а самый популярный сайт для удаленного хранения кода – GitHub. Его можно использовать не только для рабочих проектов, но и учебных – научитесь работать с системой как можно раньше. Активность на GitHub положительно скажется на оценке вашего портфолио.

Python – универсальный язык. Хотя большинство Python-разработчиков трудятся в сферах веб-разработки и анализа данных, в менее крупных направлениях работы тоже хватает. Внимательно изучите текущее состояние рынка и то, какие технологии соответствуют интересным для вас вакансиям.

💸 Что по работе и зарплате?

На момент публикации материала на hh.ru открыто 6 978 вакансий, связанных с Python: Junior Python разработчик, инженер по Big Data, стажер по анализу данных, тестировщик профильного ПО и т. д. Кто знает, может, ваше неординарное мышление подарит миру новые профессии?

Чем больше область знаний и ответственность, тем выше заработная плата. В 55 вакансиях из списка зарплата превышает 335 тыс. руб. Как вам? По статистике того же hh.ru минимальная заработная плата разработчика Python составляет 75 тыс. руб.

🍀 Удачи и упорства!
Больше полезной информации вы можете получить на нашем телеграм-канале «Библиотека питониста».
***

Как научиться программировать на Python максимально быстро и качественно?

В условиях повышенной конкуренции среди джунов, пойти учиться на курсы с преподавателями — самый прагматичный вариант, который позволит быстро и качественно освоить базовые навыки программирования и положить 5 проектов в портфолио. Преподаватель прокомментирует домашние задания, поделится полезными советами, когда надо подбодрит или даст «волшебного» пинка.

На курсе «Основы программирования на Python» с преподавателем вы научитесь:

  • работать в двух интегрированных средах разработки — PyCharm и Jupyter Notebook;
  • парсить веб-страницы;
  • создавать ботов для Telegram и Instagram;
  • работать с данными для различных материалов и дальнейшего анализа;
  • тестировать код.

Плюс положите 5 проектов в портфолио.

ЛУЧШИЕ СТАТЬИ ПО ТЕМЕ

admin
11 декабря 2018

ООП на Python: концепции, принципы и примеры реализации

Программирование на Python допускает различные методологии, но в его основе...
admin
28 июня 2018

3 самых важных сферы применения Python: возможности языка

Существует множество областей применения Python, но в некоторых он особенно...
admin
13 февраля 2017

Программирование на Python: от новичка до профессионала

Пошаговая инструкция для всех, кто хочет изучить программирование на Python...