🐍📚 ТОП-15 книг по Python для начинающих и опытных разработчиков в 2023 году

Список книг на русском языке по языку программирования Python для начинающих и опытных разработчиков. Книги упорядочены по возрастанию уровня сложности. Также описываются преимущества и недостатки, на которые указывают сами читатели в отзывах.

Книги по Python для начального уровня

Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. Эрик Мэтиз

В первой части книги вы познакомитесь с базовыми концепциями языка и научитесь тестировать код: переменные, списки, классы и циклы. Вторая часть – практическая: напишете аркадную 2D-игру и веб-приложение на Django, а также освоите визуализацию данных с помощью библиотек Matplotlib и Plotly.

Достоинства книги на основе отзывов:

• Очень доступно написано для новичков, есть упражнения для закрепления материала.
• Легко читается, всё подробно объясняется. Подойдет даже далеким от программирования людям и детям.
• Упражнения в каждой главе.

Недостатки на основе отзывов:

• Цепляет только «верхушки» знаний.
• Довольно слабые и бесполезные проекты. Книга имеет две части: теория и проекты. Теория – отличная, а вот с проектами сложнее.

Программирование на Python в примерах и задачах. Васильев А. Н.

В книге изложены базовые методы, подходы и конструкции, важные для понимания принципов использования языка Python на практике. Материал постепенно усложняется, а некоторые задачи решаются разными методами.

Достоинства:

• Большое количество примеров кода.
  
• Логичность изложения.
  

Недостатки:

• Местами изложение слишком дотошное и можно было бы более кратко написать
  

Простой Python. Современный стиль программирования. 2-е изд. Любанович Б.

С помощью этой книги вы изучите базу, лучшие практики тестирования, отладки, повторного использования кода, асинхронное программирование и многое другое. В наличие примеры кода и упражнения, которые помогут в создании приложений. В новом издании убрали лишнюю воду: глав стало больше, и они стали короче. Также появился раздел с f-строками

Достоинства:

• Всё по делу. С самых основ. Без лишней воды. Главное в этой книге – это последовательная подача информации.
• Краткое описание какого-то элемента языка или библиотеки и коротенький пример. За подробностями уже в документацию.
• Уместный, приятный юмор автора.

Недостатки:

• Есть ошибки в коде или переводе, например, перепутаны четные и нечетные числа в одном из листингов.

Изучаем программирование на Python. Бэрри Пол

В книге изложены азы Питона и более продвинутые концепции языка: обработка исключений, декораторы и управление базой данных. Авторы применили результаты «новейших исследований в области науки о мозге» и упаковали материал в наглядном формате, который поможет усвоить больше информации и не даст заскучать.

Достоинства:

• Легко читается. Очень живой, понятный язык.
• Книга не зацикливается на всяких простых моментах, а быстро, но понятно пробегает по темам, оставляя тонкости для самостоятельного изучения.

Недостатки:

• Какой-то код устарел и не сработает. Впрочем, найти решение будет нетрудно.
• Несколько первых страниц плохо пропечатаны.

Кольцов Д. М. Справочник PYTHON. Кратко, быстро, под рукой. Дубовик Е. В.

Справочник с ключевой информацией о Python для начинающих и профессионалов. Пригодится, чтобы быстро вспомнить, как работает та или иная концепция языка.

Достоинства:

• Минимум ненужной воды, только важная информация.

Недостатки:

• Мягкая обложка.

Книги для среднего уровня владения Python

Чистый Python. Тонкости программирования для профи. Бейдер Дэн

Книга рецептов с описанием редко используемых фич Python. Если вы хотите научиться писать чистый код, то найдете здесь самые интересные примеры и малоизвестные трюки.

Достоинства:

• Можно читать с любого места.
• Описываются ограничения тех или иных фич.

Недостатки:

• Не обнаружено.

Однострочники Python: лаконичный и содержательный код. Майер Кристиан

Эта книга научит вас читать и выразительно писать лаконичные и функциональные однострочники. Плюс даются примеры использования однострочников в различных сферах, а также полезные алгоритмы.

Достоинства:

• Качество печати.
• Охват тем, доступное изложение.
• Полезные примеры кода.

Недостатки:

• Не обнаружено.

Большая книга проектов Python. Свейгарт Эл

Если вы уже освоили основы Python, эта книга поможет вам отточить свои навыки на математических задачах, головоломках, играх, анимации, моделированию процессов и т. д.

В каждой главе вы найдете:

• описание программы;
• результат выполнения программы;
• код программы с подробным объяснением;
• задания для самостоятельного исследования.

Достоинства:

• Написано понятным языком.

Недостатки:

• Ссылки могут не работать.

Python 3 и PyQt 6. Разработка приложений. Прохоренок Н. А.

Описаны азы языка: от типов данных до ООП включительно. Особое внимание уделено библиотеке PyQt, позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом. Вы научитесь создавать окна и основные компоненты графического интерфейса:

• кнопки;
• таблицы;
• меню;
• панели инструментов;
• и т. д.

Также вы узнаете, как выводить графику, работать с базой данных, печатать документы, сохранять настройки программы — и все это с помощью GUI.

Достоинства:

• Можно ее использовать как справочник.
• Написана доступно.

Недостатки:

• Не обнаружено.

Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов. Такфилд Брэдфорд

Вы узнаете нюансы реализации многих самых популярных алгоритмов, познакомитесь с их реализацией на Python 3, а также научитесь измерять и оптимизировать их производительность. После прочтения книги вы научитесь:

• Использовать алгоритмы для построения чат-ботов, настольных игр и решения головоломок «судоку».
• Искать максимумы и минимумы с помощью алгоритма градиентного спуска.
• Строить деревья решений для предсказания вашего уровня счастья.
• Использовать алгоритмы отладки кода, максимизации доходов и генерирования случайных чисел.
• Измерять эффективность и скорость алгоритмов.

Достоинства:

• Изложено простым языком.
• Отличная плотная бумага.

Недостатки:

• Не нашли.

Книги Python для продвинутого уровня и специальные разделы

Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python. Энтони Шоу

В книге изложено исчерпывающее описание внутренних механизмов Python. Прочитав эту книгу и выполнив все задания, вы :

• научитесь читать исходный код интерпретатора CPython и свободно ориентироваться в нем;
• создадите собственные расширения Python на языке С;
• научитесь управлять памятью в CPython и масштабировать код Python за счет параллелизма и конкурентного выполнения;
• поймете, как отлаживать код C и Python на профессиональном уровне;
• и многое другое.

Достоинства:

• Внятная и не перегруженная подача материала.
• Информация, которой нет в других книгах.

Недостатки:

• Мягкая обложка, цена.

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов Элбон Крис

200 рецептов решения практических задач машинного обучения. Приведены рецепты решений с использованием:

• векторов, матриц и массивов;
• обработки данных, текста, изображений, дат и времени;
• линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей;
• наивных байесовых классификаторов;
• кластеризации и нейронных сетей;
• и т. д.

Достоинства:

• Есть разного рода неочевидные приёмы, о которых на курсах не расскажут.
• Готовые рецепты решения частых проблем ML и DS.
• Доступная подача, отличный материал, отсутствие излишней математизации.

Недостатки:

• Книга не для новичков.
• Бумага газетная, серая, тонкая.

Изучаем pandas. Майкл Хейдт, Груздев А. В.

В данной книге вы познакомитесь с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas:

• загрузка данных с удаленных источников;
• выполнения численного и статистического анализа;
• индексация, агрегация и визуализация данных;
• анализ финансовой информации.

Подробно освещены алгоритмы случайного леса, градиентного бустинга CatBoost и логистической регрессии.

Достоинства:

• Хорошая печать и подача материала.
• Цветные иллюстрации.
• Материал изложен понятным языком, легок в восприятии. Объяснение идет на конкретных примерах: код – результат.

Недостатки:

• Не замечено.

Black Hat Python: программирование для хакеров и пентестеров, 2-е изд. Джастин Зейтц, Тим Арнольд

Во втором выпуске бестселлера Black Hat Python вы исследуете темную сторону возможностей Python: все, от написания сетевых снифферов, кражи учетных данных электронной почты и перебора каталогов до создания фаззеров мутаций, исследования виртуальных машин и создания скрытых троянов. Книга отлично подходит для поддержания безопасности систем.

Достоинства:

• Актуальность материала.

Недостатки:

• Не замечено.

Высокопроизводительные Python-приложения. Практическое руководство по эффективному программированию. Миша Горелик, Йен Освальд

Из этой книги вы узнаете как:

• заметно ускорить выполнение кода в программах, работающих с большими объемами данных;
• задействовать преимущества многоядерных архитектур или кластеров;
  
• построить систему, которая масштабируется без потери надежности;
  
• и т. д.

Достоинства:

• Понятное и легкое повествование. Автор даёт много абстракций для более лёгкого понимания.
  

Недостатки:

• Не замечено.

Бесплатный самоучитель по Python от «Библиотеки программиста»

Содержание самоучителя:

1. Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
2. Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
3. Типы данных: преобразование и базовые операции
4. Методы работы со строками
5. Методы работы со списками и списковыми включениями
6. Методы работы со словарями и генераторами словарей
7. Методы работы с кортежами
8. Методы работы со множествами
9. Особенности цикла for
10. Условный цикл while
11. Функции с позиционными и именованными аргументами
12. Анонимные функции
13. Рекурсивные функции
14. Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
15. Методы работы с файлами и файловой системой
16. Регулярные выражения
17. Основы скрапинга и парсинга
18. Основы ООП: инкапсуляция и наследование
19. Основы ООП: абстракция и полиморфизм
20. Графический интерфейс на Tkinter