🎉 Python и неопытные программисты: наши лучшие статьи за 2023 год

Итоги 2023 года: 227 опубликованных статей, Питон второй год подряд в ТОПе, а слово года — нейросеть.

Дорогие друзья!

«Библиотека программиста» сердечно поздравляет вас с наступающим 2024 годом! Пусть этот год принесет вам много новых интересных проектов, гениальных идей для программ и приложений. Пусть каждая строка вашего кода работает без ошибок, все скрипты выполняются без исключений, а программы не вылетают с ошибками.

За 2023 год мы:

• опубликовали 227 статей;
• запустили две почтовый рассылки: по ИИ и Python;
  
• завершили цикл статей «Самоучитель по Python для начинающих» с 25 главами и 230 практическими заданиями;
  
• начали писать цикл статей «Самоучитель по Go для начинающих»;
• запустили 20 новых тг-каналов с книгами и задачами с собеседований.

🔝 ТОП-5 статей по просмотрам

1. 🐛 9 признаков неопытного программиста

Давайте попробуем отделить зерна от плевел и вывести несколько общих признаков, по которым можно определить неопытного программиста.

Для кого:

• для неопытных
• для опытных программистов, которые давно не радовались жизни

2. 😢 Обратная сторона медали: 9 причин, почему тебе не нужно идти в IT

Пессимистично-разоблачающая статья о минусах работы в ИТ-компаниях. Слабонервных просим отойти от экранов.

Для кого:

• не для слабонервных

3. 🚩 Кому не подходит работа в IT: 6 красных флагов

Давно хочешь вкатиться в АйТи и думаешь, что это идеальная работа для тебя? А давай проверим?

Для кого:

• для тех, кто хочет в АйТи

4. 🐍📚 ТОП-15 книг по Python для начинающих и опытных разработчиков в 2023 году

Список книг на русском языке по языку программирования Python для начинающих и опытных разработчиков. Книги упорядочены по возрастанию уровня сложности. Также описываются преимущества и недостатки, на которые указывают сами читатели в отзывах.

Для кого:

• для тех, кто предпочитает текст ютуб-роликам

5. 🐍 Самоучитель по Python для начинающих. Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами

Разберемся, как передавать в функцию произвольное число аргументов, как задавать и изменять параметры по умолчанию, и как возвращать результаты работы в основную программу. В конце статьи – 10 практических задач.

Для кого:

• для энтузиастов

Какие еще новости?

🤖 Рассылка по искусственному интеллекту

В октябре запустили еженедельную email-рассылку, посвященную последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.

В ней:

• Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
• Материалы о применении ИИ в разных сферах
  
• Статьи об этических аспектах развития технологий
  
• Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
  
• Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
  
• Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
  
• Фильмы, сериалы и книги
  

🐍 Рассылка по Python

В ноябре запустили еженедельную email-рассылку по Python:

• Новые возможности в последних версиях Python
• Работа с базами данных и SQL в Python
  
• Веб-разработка на Django и Flask
  
• Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
  
• Автоматизация и работа с API на Python
  
• Тестирование и отладка кода на Python
  
• Задачи для новичков с решениями
  

👨‍🎓🐍 Завершили цикл статей «Самоучитель по Python для начинающих»

Самоучитель содержит 25 глав и 230 практических заданий!

1. Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
2. Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
3. Типы данных: преобразование и базовые операции
4. Методы работы со строками
5. Методы работы со списками и списковыми включениями
6. Методы работы со словарями и генераторами словарей
7. Методы работы с кортежами
8. Методы работы со множествами
9. Особенности цикла for
10. Условный цикл while
11. Функции с позиционными и именованными аргументами
12. Анонимные функции
13. Рекурсивные функции
14. Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
15. Методы работы с файлами и файловой системой
16. Регулярные выражения
17. Основы скрапинга и парсинга
18. Основы ООП: инкапсуляция и наследование
19. Основы ООП: абстракция и полиморфизм
20. Графический интерфейс на Tkinter
21. Основы разработки игр на Pygame
22. Основы работы с SQLite
23. Основы веб-разработки на Flask
24. Основы работы с NumPy
25. Основы анализа данных с Pandas

👨‍🎓🏃 Начали цикл статей «Самоучитель по Go для начинающих»

1. Особенности и сфера применения Go, установка, настройка
2. Ресурсы для изучения Go с нуля
3. Организация кода. Пакеты, импорты, модули. Ввод-вывод текста.
4. Переменные. Типы данных и их преобразования. Основные операторы

Запустили новые телеграм-каналы

🔪 C#

Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты

Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования

Книги для шарпистов — лучшие книги по C#

☁️ DevOps

Библиотека задач по DevOps

Библиотека собеса по DevOps

🐘 PHP

Библиотека PHP для собеса

Библиотека задач по PHP

🐍 Python

Библиотека Python для собеса

Библиотека задач по Python

☕️ Java

Библиотека Java для собеса

Библиотека задач по Java

👾 Data Science

Библиотека Data Science для собеса

Библиотека задач по Data Science

Книги для дата сайентистов

🦫 Go

Библиотека Go для собеса

Библиотека задач по Go

Книги для Go разработчиков

🧠 C++

Библиотека C++ для собеса

Библиотека задач по C++

Книги для C/C++ разработчиков

Провели 8 вебинаров

💼 Стратегии трудоустройства в международную IT-компанию

Специалисты BigTech компаний рассказывали о своем опыте трудоустройства в международные IT-корпорации и делились советами по поиску вакансий, составлению резюме и прохождению технических собеседований.

🔢 Какие знания в области математики требуются специалистам в Machine Learning и Data Science?

Сооснователь и CPO Wale рассказывал о своем карьерном пути, о том как развивать математическое мышление и как улучшать качество продукта с помощью математических методов.

🏢 Разбор задач из интервью в российские и международные компании на позицию Data Science

Разбирали задачи с реальных интервью в российские и международные компании. Практиковались в решении задач. Учились тестировать статистические гипотезы для A/B тестов.

🤖 Очередь с приоритетом из курса «Алгоритмы и структуры данных»

Преподаватель курса «Алгоритмы и структуры данных» Степан Мацкевич рассказывал, какие бывают алгоритмы, что такое двоичная куча, глубина кучи, индексация и т. д.

🧪 Краткое введение в A/B тестирование и его применение в Data Science

Рассказывали об основных методах A/B тестирования и их применении на реальных примерах финтех продуктов.

😣 NP-трудные задачи: почему их плохо решают

Рассматривали примеры NP-трудных задач и задачи, связанные с числами Рамсея. Узнали, как перейти от постановки задач к программированию и найти минимальный размер множества для их оценки.

🐍 Графы: алгоритмы и структуры данных на Python

Как графы представляются в коде, что такое топологическая сортировка и где она бывает полезна.

🗣️ Собеседование на разработчика: разбор задач и ошибок

Рассказывали, как проходить технические собеседования. Разбирали распространенные ошибки в коде, а также, как правильно подходить к задачам, тестировать решения и избегать распространенных заблуждений на собеседованиях.

А если вы хотите еще больше полезного контента, переходите на сайт. Там можно получить записи более ранних вебинаров, а также бесплатно начать любой из курсов!