25 июля 2021

📊 Как стать дата-инженером в 2024 году?

Kaggle expert⚛️ Пишу материал о различных алгоритмах и техниках в сфере Machine Learning.
Не будет преувеличением сказать, что данные – это новая нефть. Должность инженера по данным имеет решающее значение для использования всего их потенциала.
📊 Как стать дата-инженером в 2024 году?
Мир науки о данных быстро меняется, и это открыло новые возможности и вакансии в области инженерии данных. Давно хотели разобраться, как стать дата-инженером, но не знали с чего начать? Тогда эта статья для вас.

Типичные обязанности дата-инженера:

  • Исследовательский анализ данных.
  • Извлечение данных из массивов разнородной информации.
  • Оценка и очистка наборов данных.
  • Подготовка и написание логики ETL (процессов обработки/преобразования информации).
  • Построение конвейеров данных для распределения по нескольким серверам.
  • Сбор и запрос данных.
  • Объединение данных.
  • Создание хранилищ данных.
  • Оптимизация доставки данных.
  • Нормализация и моделирование данных.
  • Перепроектирование инфраструктуры данных для масштабируемости.
  • Использование инструментов для обслуживания данных.
  • Помощь специалистам по исследованию данных в оптимизации продуктов.

Главные технические компетенции дата-инженера:

  • Языки программирования Python, C++, Java и Scala.
  • Знание алгоритмов и структур данных.
  • Системы управления базами данных (SQL и NoSQL).
  • Инфраструктура – облачные вычисления.
  • Потоковая передача данных – Apache Beam.

Как стать успешным дата-инженером в 2024 году?

📊 Как стать дата-инженером в 2024 году?

Изучите языки программирования

Требования индустрии вращаются вокруг Python и Scala. Чтобы создавать качественное ПО, вам потребуется подтянуть навыки владения этими языками и получить практический опыт работы с инструментами для инженерии данных. Также желательно владеть такими языками, как Java и C++.

Освойте SQL

Все компании используют базы данных, чаще всего с SQL (языком структурированных запросов). Вам нужно изучить его, чтобы быстро добавлять, изменять или извлекать данные из этих баз. Один из лучших ресурсов для изучения − SQL Exercises. Другой вариант − наши статьи. Вы также можете использовать бесплатные шпаргалки по SQL, потому что запомнить все функции сразу будет тяжело.

📊 Как стать дата-инженером в 2024 году?

Изучите облачные технологии

В наше время очень важно уметь работать с облачными средами. Изучите различные виды услуг, предоставляемых облачными платформами: хранение данных, управление кластерами, управление обработкой данных, вычисления и т.д.

Придется также изучить инструменты, вроде Kafka или Hadoop для планирования рабочих процессов в экосистеме больших данных.

Soft skills
Чтобы добиться успеха, технических навыков недостаточно. Вы также должны иметь навыки общения, презентации и командной работы. Статья по теме: 🤝 5 soft skills, которые помогут тебе дорасти до Senior-разработчика

Лучший способ профессионального роста – следить за последними тенденциями и инновациями в области науки о данных. Следите за выходом нового программного обеспечения и появлением новых инструментов для работы с данными. Работайте над большим количеством проектов и создавайте портфолио, чтобы продемонстрировать свои технические навыки и получить хорошую должность в известной компании.

Обзор ресурсов для изучения

Онлайн-курc по математике для Data Science

Если базовые концепции языка программирования можно достаточно быстро освоить самостоятельно, то с математикой могут возникнуть сложности. Чтобы помочь освоить математический инструментарий, «Библиотека программиста» совместно с преподавателями ВМК МГУ разработала курс по математике для Data Science, на котором вы:

  • подготовитесь к сдаче вступительных экзаменов в Школу анализа данных Яндекса;
  • углубитесь в математический анализ, линейную алгебру, комбинаторику, теорию вероятностей и математическую статистику;
  • узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
  • освоите специальную терминологию и сможете читать статьи по Data Science без постоянных обращений к поисковику.

Курс подойдет как начинающим специалистам, так и действующим программистам и аналитикам, которые хотят повысить свой уровень или перейти в новую область.

Алгоритмы и структуры данных

На курсах будут подробно разобраны базовые алгоритмические методы и структуры данных, наиболее часто использующиеся на практике.

Python

С помощью этих двух курсов вы освоите основы Python: изучите синтаксис языка, получите базовые навыки структурного и процедурного программирования, познакомитесь со структурами данных языка.

Самоучитель по Python для начинающих содержит 25 глав и 230 практических заданий:

  1. Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
  2. Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
  3. Типы данных: преобразование и базовые операции
  4. Методы работы со строками
  5. Методы работы со списками и списковыми включениями
  6. Методы работы со словарями и генераторами словарей
  7. Методы работы с кортежами
  8. Методы работы со множествами
  9. Особенности цикла for
  10. Условный цикл while
  11. Функции с позиционными и именованными аргументами
  12. Анонимные функции
  13. Рекурсивные функции
  14. Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
  15. Методы работы с файлами и файловой системой
  16. Регулярные выражения
  17. Основы скрапинга и парсинга
  18. Основы ООП: инкапсуляция и наследование
  19. Основы ООП – абстракция и полиморфизм
  20. Графический интерфейс на Tkinter
  21. Основы разработки игр на Pygame
  22. Основы работы с SQLite
  23. Основы веб-разработки на Flask
  24. Основы работы с NumPy
  25. Основы анализа данных с Pandas

SQL

Облачные технологии

  • Hadoop. Система для обработки больших объемов данных. Курс посвящен методам обработки больших объемов данных с помощью системы Hadoop. Завершив обучение, вы получите базовые знания об основных способах хранения и методов обработки больших объемов данных, а также поймете принципы работы распределенных систем в контексте фреймворка Hadoop.

Телеграм-каналы

Итог

Если вам нравится работать в спокойной обстановке и проводить чистку необработанных данных, карьера в области дата-инженерии – правильный выбор. Самое трудное – создать портфолио и накопить опыт для получения первой работы. Значительное увеличение объема облачных услуг стало одной из основных причин столь высокого спроса на инженеров по обработке данных.

Вам не нужно быть экспертом во всех связанных областях. Достаточно выбрать один навык, например, облачные технологии, и получить практический опыт, сосредоточившись на решении реальных проблем. Благодаря этому на первом собеседовании вы будете чувствовать себя гораздо увереннее.

МЕРОПРИЯТИЯ

Комментарии

ВАКАНСИИ

Добавить вакансию
Разработчик C++
Москва, по итогам собеседования

ЛУЧШИЕ СТАТЬИ ПО ТЕМЕ